大数据时代！怎么采用大数据分析？

如今，随着科学技术的飞速发展，社会已经进入了一个大数据与人工智能相结合的时代，数据分析是大数据实现数据价值化的重要方式，目前进行数据分析的方式主要分为两种，一是统计学方式，二是机器学习方式，下面我们就来说说，怎么采用大数据技术进行数据分析呢？

通过统计学方式来入门数据分析

对于刚学习数据分析的人来说，通过统计学方式来入门数据分析是比较常见的选择，而且由于统计学分析方式具有较多的工具可以使用，所以可操作性也比较强，比如对于大部分职场人来说，通过Excel就能够完成大部分的数据分析任务，如果再掌握数据库技术，那么数据分析的能力会得到进一步加强，相对于统计学方式来说，机器学习的数据分析方式要稍微麻烦一些，对于使用者的要求也相对比较高，通过机器学习来实现数据分析的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法验证、算法训练和算法应用，所以要想掌握机器学习需要一个相对系统的学习过程。

从事数据分析需要具有数学基础

不管是采用什么分析方式，从事数据分析都需要具有一定的数学基础，所以数学对于数据分析具有非常现实的意义，包括高等数学、线性代数和概率论，如果未来想专业从事大数据分析岗位，可以从编程语言开始学起，然后慢慢的补学数据库、大数据平台等知识，另外由于数据分析与应用场景有较为密切的关系，所以学习数据分析的过程中还需要了解一定的行业知识，这也是很重要的一点，目前大数据分析技术在电子商务行业、金融行业有比较广泛的应用，所以可以重点关注一下这两个行业的专业知识。

利用大数据进行分析，这个是一个趋势，而分析出来的价值所在，很大程度上跟数据的质量有很大的关系，其次，一个数据的收集，需要对要收集的对象，以及收集的过程，方法进行评估，这样才可以看看数据是不是具有时效性、以及有代表性。