在深空工作的智能太空栖息地有望引入AI智能管理

研究人员正在为深空任务开发一个智能太空栖息地，该项目是美国宇航局（NASA）耗资1500万美元的多所大学太空技术研究所的“ 优化用于探索任务的栖息地”（HOME）项目的一部分，其目的是帮助设计先进的自治系统，该系统使用人工智能来监视栖息地，预测并自动纠正故障。

到目前为止，太空机构在地球大气层以外的生活方面非常幸运，距离最远的探险 - 阿波罗月球飞行任务也只进行了不到两周的时间。从那时起，宇航员就在低地球轨道的太空实验室呆了下来，离地球只有几个小时的路程。

但是随着人类对外太空的探索，比如登陆火星任务，宇航员将冒险在外太空呆更长的时间，其栖息地的可靠性变得至关重要。这样的系统，无论内置多少冗余，安全性和稳定性都是非常重要，因此，如果要避免灾难性故障，必须对其进行持续监控并充分的了解。

研究人员认为，对此的一个答案是利用人工智能。设计用于寻找和识别模式的现代计算机算法可以执行重要任务，例如观察用电量并使用它来确定系统状态。这是一种已经在地球上实际应用的方法，但是这些方法通常需要大量的数据才能工作-空间栖息地可能没有这些数据。

研究团队负责人说：“如何在没有大量系统数据的情况下进行自动故障检测和诊断？这就是AI要参与的地方。“如果向他们提供足够的数据，我们的机器会自行学习，但是我们没有很多机器可以利用现有的工程知识进行推理，从而可以减少所需的数据量。”

作为研究的一部分，该团队将对实验系统进行一系列的电气测量，并找出如何使用AI产生有意义的结果，然后将其输入到机器人进行更正或作为对工作人员的建议。希望这将对设计NASA的网关（Gateway）深空前哨基地很有用。

研究人员说：“从一开始，土木工程师就成为支持现代生活的基础设施的管家。” “如果人类正在进入太空，那么土木工程师应成为其中的一部分。”