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十分成熟!一款无人配送系统,可通过人脸扫描识别快递员身份!

如今随着时代的发展,网上购物成为了年轻人最为钟爱的一种购物方式。一来是大家工作繁忙,没有时间去商场购物,另一方面网购能够在短时间内浏览到各种商品信息,省去了大家来回奔波的麻烦。

而且如今网购的质量同样是有保障的,用户不满意还可以自行决定退货。而随着网购的盛行,快递员这一行业获得了飞速的发展,我国各个城市都需要大量的快递员,每个快递员每天的工作十分繁忙,同时也十分疲惫。

为此有人发明了一款无人配送系统,而且这一系统已经十分成熟,能够减少快递员的工作量。这一款智能配送系统叫做YOGO station,我们也可以将其看做是一个智能的配送基站。通过这一系统能够自动形成一套配送方案,并且配合智能的送货机器人完成相关工作。

无论是快递的接受、暂存、分拣、递送还是提货、反馈以及退货工作都能够通过这一系统顺利完成。

那么就有人提出疑问了,我们的快递员要完成什么工作呢?要知道这一智能配送系统目前只能在一个建筑内部移动,因此快递员需要将属于同一地点的快递送到专门的YOGO station配送基站。之后这一系统通过人脸扫描识别快递员身份,同时完成快递录单的工作。接下来系统的快递取件口将打开,快递员需要将相关的快递放进去。

之后的工作就要交给YOGO station机器人了,这一系统首先完成快递的分拣以及存放工作,等到了顾客预约的送货时间时,将相关包裹从系统中取出,并且通过机器人送到顾客的手中,同时还要完成相关的签收工作,顾客收取快递时,需要输入相应的取件码,之后快递口打开,能够取走自己的货物。

而且在建筑内部,会对机器人进行跟踪,以防止机器人丢失。同时机器人会自主规划运送路线,以提高快递运送的效率。

这样的系统现在已经成熟,相信在未来的某一天会有更加完善的系统真正的投入到社会使用,感觉在科技飞速发展的现在,那一天不会太远了。

好了,今天就为大家介绍到这里,我们下一期再见!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20191004A0IHPF00?refer=cp_1026
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