从滴滴的司乘匹配策略思考设计师的接单管理

相信很多人都有过滴滴打车的体验。

对于乘客而言，希望平台将距离自己最近的空闲司机指派给我，司机越快到达上车点，乘客的体验越好，满意度越高。

对于司机也是一样，接客距离越近，空驶里程就越少，节约成本，对应的收入也就越高。

那么对于平台来说，是不是把距离最近的乘客、司机进行匹配，就是最合理的呢？

不一定。

这必须从平台的目的去考虑，在发展初期，平台为了吸引用户，一切都是以用户体验为中心，培养用户的使用习惯，所采用的红包策略、买赠策略等等，都是这个目的，而一旦用户行为习惯被培养完成，形成市场垄断以后，平台的行为就要往商业利益方向倾斜，这个时候对于平台而言，在固定成本上的运营效率最大化，是他的核心。运营效率最大化，也就意味着司机的平均接客时长最短，在单位时间内接到最多的客人，平台就能创造最大的收益。

为了让接客时长最短，我们最容易想到的是只要依次保证每位乘客匹配给耗时最短到达上车点的司机，就能保证总的耗时最短。

按照这个思路，我们假设在同一区域有3位乘客和4个司机，3位客人在同一时间段（15:00左右）先后叫车，我们在客人叫车后马上匹配最近的司机，得到如下的匹配关系：a1-b1、a2-b4、a3-b3。

三位司机的接客总耗时10min，平均耗时3.33min。

而我们用另外一种方法，在不影响用户体验的前提下，假设乘客点击叫车以后可等待的极限时间是2分钟，在2分钟时间内，我们把这些乘客和司机进行重新匹配，得到如下匹配关系：a1-b2、a2-b1、a3-b4。

三位司机的接客总耗时为8min,平均耗时为2.67min。

相较第一种，乘客叫车马上响应的方案而言，虽然用户等待时间变长了，但是平台效率提升了20%，而且，随着等待时间的延长，通过算法进行最优匹配，平台的效率提升的越高，所以你知道，为什么现在叫车时间越来越长了吗。

思维转换一下，把同样的思路用在设计师的接单管理上。

公司相当于平台，项目的需求在越短的时间内被满足，对公司才能创造越大的价值。但是不是越快的为项目找到设计师，就越好呢？

不一定。

假设每天都有一个不同的需求要完成，他们是c1 LOGO设计，c2 KV设计，c3 PPT设计，有设计师d1、d2、d3、d4，单天下单马上匹配的关系是：c1-d1、c2-d4、c3-d3。

三位设计师完成任务需要的总时间为14 day。

如果我们以三天为一个单位，把任务与设计师重新匹配，得到如下的匹配关系，c1-d2、c2-d1、c3-d4。

三位设计师完成任务需要的总时间为11 day。

所以，只要设计师依据自己的能力，标注好完成不同事务做需的时长，就能够依据算法，用最合理的方式匹配设计师，提升平台的整体效率。

当然，这是建立在设计师能力点有差异的基础上，如果设计师十项全能，图形设计、画面设计、字体设计样样精通，就没有这样的必要了。

关于设计师能力点标签的设置，可以参考我另一篇文章中提到的“设计师能力标签”

设计团队的管理，以及KPI/OKR如何设计

https://maimai.cn/article/detail?fid=1262100935&efid=evAnGnCUPtNkODikHNER1Q

至于算法的实现，那就仰仗各位程序员了。