人工智能将如何改变世界

中国三星

今天

毋庸置疑，属于人工智能的时代已经来临，人机互动和其互动方式将发生巨大改变。对此， 三星电子已在全球设立AI研究中心，确保其在AI领域的地位。今年是三星电子成立50周年，它是开拓创新、不断进取的50年，在未来，三星会将AI作为创新的主要领域。

Seung博士于2018年加入三星电子。同时，他还是普林斯顿神经科学研究所和计算机科学系的教授。在基于神经科学的AI研究领域，Seung博士是目前全球具有影响力的科学家之一。

图｜Sebastian Seung

三星电子执行副总裁兼首席研究科学家

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人工神经网络和AI

人工神经网络是对构成人类大脑的神经元网络进行仿真的尝试，以便计算机能够以类似人类的方式学习事物并做出决策。基于在该领域的丰富研究经验，Seung博士通过制定AI研究策略，提供前沿研究建议，致力于为三星电子打造未来增长引擎。

人工神经网络是人类大脑中生物神经网络的数学模型或计算机模拟。Seung博士表示：“卷积网络现在是计算机视觉的主流方法，它受到了1960年代诺贝尔奖获得者的神经科学研究的启发。”他在普林斯顿大学的研究重点在绘制大脑皮层的神经元“接线图”（wiring diagram）。“我希望21世纪的我们对于大脑皮层的研究，终将揭示大脑学习规律，只有获得这种全新的理解，才能帮助我们打造更为强大的人工神经网络。”Seung博士说道。

图｜Sebastian Seung

三星电子执行副总裁兼首席研究科学家

在三星工作期间，Seung博士常常往返于美国和韩国之间。他最近的工作专注于机器人的高级研究，同时，这也是纽约AI中心的主要研究领域。

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深度学习和机器人

其实机器人已经出现在了我们的生活，比如扫地机器人，比如工厂里进行生产所使用的机器人手臂。当然，这些机器人的形态还处于技术发展的早期阶段，Seung博士认为未来机器人的发展将更为复杂，他表示：“为开发能伸手捡东西，并收拾整理物品的机器人，我们需为其配备计算机视觉功能，这样机器人便能看到前方的事物；同时为其配备‘大脑’功能，这样他们便能了解家里的物品，知道如何处理。”

以往，科学家们往往尝试通过经典的编程方法来实现上述功能，然事与愿违，问题依旧存在。Seung博士说：“我们早已意识到，必须通过某种方式，允许机器人学习需要执行的动作，这里面涉及许多深度学习方法。”

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社会生活中的AI

如果不解答某些人群对于新技术所产生影响的忧虑，那么我们对AI的讨论将是不完整的。首先，针对人们因自动化引起未来失业焦虑的问题，Seung博士认为：“机器人取代人类工作，这一问题被严重夸大了。过去20年间，美国和许多发达国家因离岸转移而失去很多就业岗位，并不仅是因为自动化。与我们熟知的第一次工业革命一样，许多工作类型会被淘汰，但这并不意味总的工作岗位会减少，因为新的就业机会相应而生。”

对于工业自动化，我们应持更包容的态度，从不同角度审视这一问题。他说：“如果有一天，机器人真的可以替人类完成所有工作，那我们为什么不为此感到高兴呢？”

当谈到“世界末日”这一老生常谈的话题时，Seung博士认为，它在某种程度上，其实是科幻电影中所描述的场景对公众造成的误导。在世界末日里，机器人的智能超越了人类，并在全球范围内取领先的地位，这让人们几乎相信机器人可以做任何事情。但事实上，机器人依然十分笨拙。

他继续指出，AI的发展将让人类受益无穷，而不是注定将我们推向深渊。他说：“机器人会为人类做些坏事吗？自然会的，但我并不因此担心，因为在人类所面临的所有环境、政治的威胁中，机器人在其中的排名并不高。不仅如此，人类想要用更先进的装备武装自己，我们就必须尽可能拥有更先进的技术。一方面，机器人可能会对人类造成威胁；但同时也应该意识到，我们能利用先进的机器人技术为人类服务。”

在谈起人们对于AI的其他误解时，Seung博士认为：“公众都认为AI能做的事情远远超过其实际能力，比如，有人希望AI替代他的医生。但其实，有许多疑难杂症是人类医生无法解决的，而当前AI往往基于人类从业者的专业知识来进行训练。这意味着，更好的人类专家，才能创造出更好的AI。

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未来50年的AI发展

今年是三星电子50华诞，三星正寻求通过AI技术，去改变许多事情。当谈到未来50年AI发展时，Seung博士说：“未来20到30年，机器人将能像人类一样做家务。机器人产业将像智能手机行业一样，到那时，每家每户都会购买机器人，就像现今人手一部智能手机一样。”

就目前来看，基于AI的家庭自动化和自动驾驶汽车是产业热点。其中，完全配备AI的智能汽车一定能成为现实，虽然现在还很难给出具体实现的时间表。他说：“毋庸置疑，AI将会改变人们的日常生活，比如自动驾驶汽车。虽然媒体们总是喜欢说‘即将到来’，但专家们普遍认为还需要更多一点时间。我希望三星能在这场AI新变革中有所作为，在这场革命中出一份力。”

AI能带给人们的预期收益是巨大的，并且，它是各行各业都在关注的重点。Seung博士概述了一般人可能不了解的AI的一些应用，他指出：“AI能对科学研究产生重大影响。从长远来看，它能加速科学发现，尤其是在材料工程、化学等领域发挥巨大作用。AI能轻松帮助科学家设计具有某种特性的新分子，它能应用于制药公司或材料公司。因此，AI不仅适用于技术，还用于科学发现，从而加速技术进步。”

*文章内容来源自Newsroom