康维金桥与首都儿科研究所联合开展重症医学科临床专科数据库项目

重症监护病房大大降低了危重患儿的病死率，促进了儿科医学的发展，但是我国PICU起步较晚，全程管理PICU临床信息流、建立临床信息数据库仍处于起步阶段。随着互联技术的不断发展，大数据分析和应用在临床决策、质量监控、疾病预防、远程治疗等方面都将发挥巨大的作用，在提高医疗效率、改善医疗质量的同时可以有效控制成本。

首都儿科研究所附属儿童医院与康维金桥联合，共同开展“首都儿科研究所重症医学科临床专科数据库”项目（以下简称“PICUD”）。本系统基于重症医学科临床实用场景，定义PICU数据收集范围。通过与医院临床信息平台的数据对接，实现PICU临床数据的接入、清洗、转换和标准化处理，完成PICU相关多种临床信息的存储管理，并提供全维度的数据检索和安全的多用户操作环境，为医生的临床数据追溯及科研数据分析提供方便、自主、高质量的数据支持。

面临的问题

在临床诊疗过程中，数据的采集和管理严重依赖手工，且数据格式不标准，造成了只有临床数据而缺乏适合进行科研的高质量数据的局面，导致临床科研效率低下，严重浪费科研经费和人力资源。

PICU患者病情危急，变化迅速，监测治疗数据繁多、杂乱，需要按照信息采集、信息整合、信息分析和信息输出的数据流程，建立PICU临床专科数据库，规范临床重症监护的工作流程。

目前国内PICU与其他科室的协作制度尚不健全，缺乏相应的规范流程，这些问题很大程度制约了PICU的发展，影响了医院管理效率、临床科研产出效率、医疗服务质量等方面的提升。

康维金桥提供的解决方案

康维金桥针对首都儿科研究所附属儿童医院PICU患者病情危重、变化迅速，各种监测、治疗数据繁多的实际情况，以国际标准医学术语及平台自定义术语为重要构建基础，建立统一的术语服务，采用标准的数据交换格式，支持数据与术语的紧密耦合，保证良好的跨系统的数据互操作性和数据质量。在充分保障安全性的前提下为重症医学科提供海量数据存储、搜索、查询和分析。

覆盖重症全业务流程管理

首都儿科研究所重症医学科临床专科数据库是针对PICU特点而设计，该系统采用了数据集结构化，实现数据采集、处理的规范化和一致性。

辅助医生处理繁杂的数据

PICUD与医院信息系统数据自动对接导入，无需手工录入数据，减轻了医护工作人员的工作强度，降低了医疗差错。

提高数据的检索效率

数据查询模块中所提供的自定义查询可进行多维条件的快速筛选，提高了数据的检索效率。而且，医生可以根据患者情况制定随访计划，避免造成失访，方便科研人员跟踪管理随访患者。

提高数据的完整性、可挖掘性

基于国际医学标准组织HL7的医学信息标准模型，实现智能化数据采集、标准化数据处理和整合，一站式解决临床科研和随访数据问题，全方位支持临床科研的各种数据获取和分析需要。

多中心、多用户的数据隔离和权限设置

多中心、多用户的自定义权限设置，可以根据实际情况为用户提供角色管理，对其开放不同模块的权限，保护数据安全，方便医生管理。

康维科研是康维金桥采用前沿的数据采集、分析和挖掘技术，针对医院各科室或单病种自主研发的一站式临床科研数据采集、管理、分析、统计和报告的科研系统。全方位支持专科/单病种科研的各种数据获取和分析需要，提升医院在科研、患者服务、医院管理方面的能力。目前康维金桥已建设完成150余项专科/单病种数据库，为各大医疗机构提供大数据综合解决方案。