多亏了人工智能！120亿年的数据表明：星系合并导致“星暴”增加

当星系相互碰撞时，这是一个非常缓慢的过程，可能需要数十亿年才能完成。它对星系的演化至关重要，但我们的知识来自于观察不同的物体。我们必须看不同的快照，试图建立一个完整的画面，正在发生什么。

最近发表在《天文学与天体物理学》杂志上的一篇论文使用人工智能(AI)研究了120亿年前到今天的合并，研究人员分析了总共20万次合并，这是一个真正的破纪录的数字。研究人员发现，虽然合并的星系并没有特别高的恒星形成率，但它们确实会导致“星暴”阶段的增加。

“星爆”是剧烈恒星形成的局部现象，在研究小组的样本中，合并星系中的星爆数量是单个星系的两倍。研究人员强调，引入神经网络算法对于实现他们的结果是多么重要，这标志着该方法首次被用于研究星系合并。

从某种意义上说，这是一个里程碑，人工智能将在我们的领域发挥越来越大的作用。但我们必须记住，人工智能的力量局限于它的训练方式。如果我们给它一个有缺陷的星系合并的定义，那么它就不能正确地完成它的工作。人工智能的局限性一直是实施这些方法的一个重要问题，多年来，人类在发现星系合并的特征方面比自动化方法要强得多。现在，人工智能似乎已经迎头赶上。

为了处理这个巨大的数据库，研究小组不得不建立一个机器学习算法，这个算法能让他们知道合并星系是什么样子，这足以提供一个非常简单但有效的合并/非合并的二元分类。人工智能的优势在于它提高了我们研究的可重复性，因为算法在合并的定义上是一致的。同时，这也为即将到来的对数十亿星系的观测做了很好的准备，那么你不可避免地需要人工智能，即使是像银河动物园这样的公民科学项目也无法处理这些数字。