课程笔记：商业分析之 运营分析

这门课程的大逻辑是：首先预测产品在未来的需求，然后运用线性规划、概率论、决策树这三个工具来解决原材料供应方案、产品储存方案等运营问题。

一、需求预测

我们需要预测产品未来的需求，是因为在真正把产品卖出去之前，我们并不能准确地知道我们到底能卖出去多少产品。

最简单的预测方法是：取最近三个月销量的平均值。这个方法十分粗糙，如果需求存在上升或下降的趋势，预测出来的需求将永远滞后于趋势。此外，这个预测方法也不适用于存在季节波动的需求。

另一个准确一些但是也麻烦些的预测方法是——回归。简单的回归用excel就能做，如果产品需求存在季节性波动，要增加虚拟变量来表示季节。

如果是预测新产品的需求，没有历史数据可用，这时需要专业人员进行评估或者给客户做个问卷调查。

二、寻求最优方案

运营过程中遇到生产多少、不同的仓库备多少货等问题，可以考虑用运筹学的知识求解最优解。

不会运筹学的同学建议自行去学习一下运筹学……

然后课程里特意教了如何用Excel计算最优解。

运筹学能解决的是：约束的不确定程度比较低的运营问题（比如我们能确定地知道仓库能装多少东西、不同产品的储存和运输成本，然后我们可以用运筹学知识来计算最优的储存方案），如果情况的不确定性比较高，那我们就应该用概率论的知识来寻求最优方案。

也就是说，遇到不确定情况下的运营决策，先算出来重要变量的概率分布，然后算期望和标准差，最后根据期望来决定采取何种方案。

如果不确定性很高，课程建议使用决策树来做决定。

下面这张图是一个决策树的例子。

上图中，决策内容是要跟哪家企业合作（S或者P），面临的不确定情况是接下来的市场行情可能很好也可能不好，好和不好各有50%的可能性。于是把不同方案（S或者P）和市场行情组合起来，得到四个有可能的收入。

利用决策树做决定有三个策略：

1、最大化收益的最小值：这是一个规避风险的策略，追求潜在损失的最小化，在这个例子里，如果采用这个策略就应该和S合作；

2、最大化收益的最大值：这是一个偏好风险的策略，追求潜在收益的最大化，在这个例子里，如果采用这个策略就应该和P合作；

3、使收益的期望最大：这个策略是风险中性的，在这个例子里，如果采用这个策略应该选择和S合作。