浅谈健康医疗大数据

健康医疗大数据是指与健康医疗相关，满足大数据基本特征的数据集合，是国家重要的基础性战略资源，正快速发展为新一代信息技术和新型健康医疗服务业态[1]。从2006年开始，我国开始建立区域卫生信息平台，整合区域范围内医院，基层卫生机构，公共卫生各类数据，形成以个人为中心的电子健康档案库。经过数十年发展，在 2017 年广州《财富》全球论坛 " 医疗的未来 " 圆桌会上，与会嘉宾们热议中国医疗创新，认为在过去的几年里中国医疗健康取得了重大的突破，为庞大的人口提供了更加完善的健康管理。而现在，中国在大数据、信息技术的创新，有望为医疗健康水平的提升带来新的动力。

随着互联网医疗的兴起，医疗数据的获取将变得简单方便。建立全民健康信息平台，实现所有公立医疗机构的互联互通和数据共享交换，形成比较完善的全员人口、电子病历和电子居民健康档案数据库，将有利于建立健康医疗大数据资源和“互联网+健康医疗”服务新模式。随着“健康中国2030”的不断推进,健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源。

我国健康医疗大数据的六大核心主要应用在行业治理、临床科研、公共卫生、管理决策、便民惠民以及产业发展方面，如行业治理的体制改革评估、医院管理和医保控费；临床科研领域的的临床决策支持、药物研发、精准医疗等方面;公共卫生则在多元化数据检测的基础上,构建重大突发事件预警和应急响应体系,同时探索开展个性化健康管理服务。

就健康医疗大数据在公共卫生慢性病管理方面应用而言,据世卫组织数据显示，在每年1030 万死亡病例中，慢性病死亡占总死亡人数86.6%，占总疾病负担的70%以上，这说明慢性病已经成为全球最主要的健康威胁。而健康医疗大数据的建立可以利用先进的信息化技术形成全民参与慢性病管理模式，提升慢性病管理的效率和质量，帮助人们更好地预防、检测慢性病以及为患有慢病的家庭提供个性化健康管理，健康危险因素干预，治疗。

虽然健康医疗大数据可以为我们公卫工作带来很多便利，但是健康大数据在公关卫生领域的应用还是存在很多挑战的，针对大数据时代给我们的挑战，作为预防医学生我们可以有针对性的学习一些相关的知识，为适应大数据时代公关卫生领域的工作做好准备。

一、数据收集方面

我们进行慢性病管理，需用个人，家庭，社区，政府等多部门合作，所以要推动健康医疗大数据资源共享开放，形成跨部门资源共享共用格局，这就需用数据资源的格式化，规范化。电子病例，居民健康档案等都是健康医疗大数据资源的重要组成部分，随着分级诊疗制度的发展，社区卫生服务中心发挥了越来越重要的作用。我们作为预防医学生，以后会更多的在社区工作，所以在建立居民电子健康档案方面，我们可以思考如何才能做到规范化，让健康信息平台，医疗机构、社区和行政单位建立统一的数据库标准，实现各个数据平台联通，实现健康数据的有效整合。

二、数据处理相关技术

大数据作为一种基础性资源，被处理后才能显现其潜在价值，那么如何更好地处理和利用大数据就显得非常重要。我们预防医学生可以通过学习医学统计学方面的知识，掌握相关分析、回归分析、数据挖掘算法等方法，通过挖掘、萃取、提炼以及整合数据，以最大化发挥数据的效用。

三、数据保护方面

健康医疗大数据不可避免地会涉及人群的隐私信息，包括个人信息、病史、身体状况等，大数据的收集、存储、维护及使用还会牵涉公众利益甚至国家安全。安全是数据开放共享的前提，对涉及国家利益、公共安全等重要信息要加强安全监测和预警。同时，慢性病管理机构要在法律允许的范围内使用相关数据，承担风险责任，并不断升级数据安全保护技术水平。[2]

四、在数据的应用方面

健康数据有助于我们对群体健康水平的了解，可以为我们制定健康干预计划提供依据和指导，因此我们可以思考如何在公共卫生领域更好地应用健康医疗大数据，通过应用健康医疗大数据对人群进行监测，为慢性病患者制定更加合适的个性化的健康管理方案，应用数据寻找循证医学证据等。

[1]国家卫计委统计信息中心主任孟群，在2017中国卫生信息技术交流大会演讲。

[2]医疗健康大数据在慢性病管理中的应用研究 \ 叶天瑜等。

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本文作者：越秀校区第五小组张舒媚、黄淑芬

本期编辑：李韵阳

责任编辑：李智

校对：李智、夏慧雯

指导老师：刘宇珊