智能客服走向高级阶段,要依赖人工智能的技术突破,事实上,人工智能领域的很多技术在很大程度上受到了生物学、医学、认知神经科学发展的启发,而深度学习是不得不谈的重要一环。
信号的处理是分层次的,“深度学习”的通俗说法就是通过算法让机器自主学习,提取特征,输入的信号被一层层的特征抽象、表达;随着层次的深入,表达在不断变换、不断迭代抽象,信号便被刻画得更加准确。层数越多,输入的数据量越大,学习能力越强,特征描述越准确,所以,这需要时间。
当深度学习成熟起来以后,可以想象的场景是智能客服机器人将在任何渠道上都成为和客户接触的第一个主体,成为几乎零成本的、免费的客户服务助理,自然、流畅地和客户交谈,解答客户的问题已经不出奇,还可以为客户调用他需要的信息和处理他需要的业务;同时不断向后端大数据库传递客户的接触记录数据,并调用与不同客户不同的交互策略。另外,机器人具备了深度的自学习能力,客服领域的知识支撑体系、数据支撑体系将发生巨大变革。
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