苹果如何在提升iOS和Mac的用户体验时，又不损害个人隐私？

原标题：苹果如何在提升iOS和Mac的用户体验时，又不损害个人隐私？

苹果刚刚为自家机器学习软件加入了新的条目，旨在从 iPhone、iPad、Mac 等设备上匿名收集使用信息，让其“规模化地学习隐私保护”（Learning with Privacy at Scale）。

苹果刚刚为自家机器学习软件加入了新的条目，旨在从 iPhone、iPad、Mac 等设备上匿名收集使用信息，让其“规模化地学习隐私保护”（Learning with Privacy at Scale）。在更高的层级下，“差分隐私”（differential privacy）允许苹果在不损害任何个人隐私的情况下，采集来自大量用户的众包数据。差分隐私有两种类型，中央（central）和本地（local），而苹果选择了后者。

这意味着从设备发送的数据都是随机化的，因而服务器永远不会看到或接收来自用户的原始数据。

当用户设置他们的设备时，苹果会明确询问其是否愿意在选择的基础上提供使用信息。如果某个用户选择了拒绝，苹果将不会手机数据，除非他们后续又选择加入。

在 iOS 10 及后续版本的系统中，这个开关位于 “设定 -> 隐私 -> 分析”项下；在 macOS Sierra 及后续版本中，该开关位于“系统偏好 -> 隐私 -> 分析”项下。

苹果表示，其收集的数据有助于提升QuickType 输入法的单词预测和 emoji 建议，以及鉴定 Safari 中耗电过多、或消耗太多内存资源的问题网站。

举例来说，当用户输入一个 emoji 的手，或许会基于以下流程，触发使用信息的收集：

● 数据立即通过本地差分隐私被私有化；

● 借助一项叫做‘数据保护’的技术，将数据临时储存在设备上（详见 iOS 安全指南第 11 页）；

● 在过了一段时间之后，会随机收集一个样本数据并发送到苹果服务器。