Python切片中的误区与高级用法

众所周知，我们可以通过索引值（或称下标）来查找序列类型（如字符串、列表、元组…）中的单个元素，那么，如果要获取一个索引区间的元素该怎么办呢？

切片（slice）就是一种截取索引片段的技术，借助切片技术，我们可以十分灵活地处理序列类型的对象。通常来说，切片的作用就是截取序列对象，然而，它还有一些使用误区与高级用法，都值得我们注意。所以，本文将主要跟大家一起来探讨这些内容，希望你能学有所获。

事先声明，切片并非列表的专属操作，但因为列表最具有代表性，所以，本文仅以列表为例作探讨。

1、切片的基础用法

列表是 Python 中极为基础且重要的一种数据结构，我曾写过一篇汇总文章（链接见文末）较全面地学习过它。文中详细地总结了切片的基础用法，现在回顾一下：

切片的书写形式：[i : i+n : m] ；其中，i 是切片的起始索引值，为列表首位时可省略；i+n 是切片的结束位置，为列表末位时可省略；m 可以不提供，默认值是1，不允许为0 ，当m为负数时，列表翻转。注意：这些值都可以大于列表长度，不会报越界。

切片的基本含义是：从序列的第i位索引起，向右取到后n位元素为止，按m间隔过滤 。

上述的某些例子对于初学者（甚至很多老手）来说，可能还不好理解。我个人总结出两条经验：（1）牢牢记住公式[i : i+n : m] ，当出现缺省值时，通过想象把公式补全；（2）索引为负且步长为正时，按倒数计算索引位置；索引为负且步长为负时，先翻转列表，再按倒数计算索引位置。

2、切片是伪独立对象

切片操作的返回结果是一个新的独立的序列。以列表为例，列表切片后得到的还是一个列表，占用新的内存地址。

当取出切片的结果时，它是一个独立对象，因此，可以将其用于赋值操作，也可以用于其它传递值的场景。但是，切片只是浅拷贝，它拷贝的是原列表中元素的引用，所以，当存在变长对象的元素时，新列表将受制于原列表。

由于可见，将切片结果取出，它可以作为独立对象使用，但是也要注意，是否取出了变长对象的元素。

3、切片可作为占位符

切片既可以作为独立对象被“取出”原序列，也可以留在原序列，作为一种占位符使用。

对于列表来说，使用切片作为占位符，同样能够实现拼接列表的效果。特别需要注意的是，给切片赋值的必须是可迭代对象。

上述例子中，若将切片作为独立对象取出，那你会发现它们都是空列表，即 li[:0]== li[len(li):] == li [6 : 6]==[] ，我将这种占位符称为“纯占位符”，对纯占位符赋值，并不会破坏原有的元素，只会在特定的索引位置中拼接进新的元素。删除纯占位符时，也不会影响列表中的元素。

与“纯占位符”相对应，“非纯占位符”的切片是非空列表，对它进行操作（赋值与删除），将会影响原始列表。如果说纯占位符可以实现列表的拼接，那么，非纯占位符可以实现列表的替换。

切片占位符可以带步长，从而实现连续跨越性的替换或删除效果。需要注意的是，这种用法只支持等长替换。