工业4.0 制造业革命已经来临

全球制造业正在经历着一场蜕变，也就是媒体经常提到的工业4.0。导致这种转变的就是不断涌现的新的制造技术，例如人工智能（AI）、工业物联网（IIoT）、3D打印和基于云的平台。预计到2023年在智能制造技术上的支出将增加近3,000亿美元，年复合增长率达到12%。

简单地添加AI等高级技术和工具可实现不了“智能工厂”，它绝非想象中那么简单而且成本巨大。在过去的几十年中，制造业企业花费了数十亿美元来部署敏捷方法论、企业资源管理（ERP）和其他类型的IT系统，目的是改进流程、提高透明度并落实低成本、可执行的按需制造计划。不过这类投资的收益并不是立竿见影的，工厂的持续优化和效率提升绝非一朝一夕之事。

业务层和管理层的领导者互相制衡又共同决策，是制造业面临的众多挑战之一。他们在不同的供应商生态系统中运作，高级管理人员会收到顾问和其他专业服务公司的建议；然而运营负责人与工业技术供应商打交道。传统制造业注重成本、营收等眼前考核指标的现状必须改变，才能解放工厂的生产力，使智能技术方案得到更多的应用从而推进向工业4.0化升级。

有了这样的基础之后，工业4.0解决方案将通过提供更高的运营透明度，以及预测问题和控制结果的能力，帮助工厂和供应链大幅度提升效率。在5G网络普及之后，工业物联网IIoT设备和传感器将大量部署并成为工厂大数据的源头；IIoT生态系统生成的数据将由AI进行快速处理，生成机器人流程自动化（RPA）的优化方案。这样一来可以预测、发现工厂内的效率瓶颈，大幅度改进流程，提高生产效率。

安永EMEIA咨询市场与解决方案主管安德鲁·卡夫尼说：“工业4.0是要使工厂真正变得更智能而不仅仅是实现数字化。在这种转变中，管理者可能是最重要的因素。工业4.0技术并不淘汰现有的技术和设备，而是使工人、技师和设备能够以更佳的状态运行，从而实现卓越的制造方式。 ”

精细化和使用新的制造工艺仍然是工业4.0的重要组成部分。研究表明，全面实施精细化生产和工业4.0计划时，能够以较低的成本获得更多的协同效应，而不是将生产环节孤立化。最近的一项全球调查报告称，如果AI消除了繁琐的任务并改善了决策，那么将近三分之二的员工将对此表示欢迎；然而五分之三的雇主甚至尚未与其员工讨论AI的重要作用。因此高层的决策在很大程度上也将影响制造业变革的进程。

来源：中关村在线