被要求观看10万张大便照片，这可能是今年最惨的AI

最近不少国外网友拉屎拉出了「使命感」，原因是一个网站正在号召大家为科学拉屎。

具体点说，就是他们在征集人类粪便照片，希望人们拉完可以拍照，然后发送给网站，而收集照片的目标数量，是10万张。

所以它们要用这些「屎照」研究什么？

简单来说就是收集大量图片数据训练一个AI，让它能够识别、分类大便，然后去帮助医生更好的看病。

这种训练AI听了都觉得辣眼睛：

而这次「集屎照」活动由一家名叫Seed的公司和软件公司Auggi联合举办，活动名字很直接，就叫「给我一坨屎」（give a shit）。

并且它们称这款AI将会是世界上第一个「粪便图像数据库」，也有可能是世界最大的大便数据库。

而整个看屎AI「养成」计划实施起来大致是这样的。

首先就是征集真实的粪便图形信息，号召网友登录网站填写一些关于自己大便的信息，并收集大家上传的粪照。

收集到海量信息后，团队并不急于拿去给AI训练，而是先要先交给一组医生进行人工审核。

准确来说是7位胃肠病学家，他们会仔细的观察每一张图像，然后根据「布里斯托大便分类法」将不同的粪便进行标记。

你没看错，不知道你有没有拉完之后回头瞧一瞧的习惯，大便的形状其实也是有系统分类的。

而布里斯托大便分类法是一种医学诊断工具，它将人类的粪便形状分为7种类别，并被广泛应用于评估各种肠道疾病。

大致来说，类型1与类型2这两种形态代表有些便秘：

类型3和类型4都是理想型大便，它们既没有多余的液体，也很好排出。这两种都有点像香肠，但表面会有裂缝或者光滑柔软。

下面这个是类型5，成块状，不过断边光滑，已经有点腹泻的感觉了：

到了类型6和7，腹泻的程度就比较彻底了。

其中类型6边缘参差不齐，软绵绵的成糊状，而类型7则完全是液体，无固体颗粒感：

在专家进行分类后，AI会进行训练学习，分辨图像，并将会在辅助治疗慢性肠道疾病方面起到作用，如大肠激躁症，这种病症包括腹痛、腹胀等等情况。

相关患者每天都要谨慎思考要吃什么、或者怎样做才能减少症状，而这个数据库的建立，正是为了让检测与判断能够变得简单，将分析日常化。

具体使用方式很有可能和手机应用相关，公司负责人曾表示希望能在明年推出一款应用程序，并且目前已经推出了一部相关视频。

其中患者在看到美食后非常纠结要不要吃，害怕食用后会拉肚子：

而在询问AI后，AI很可能会根据患者的日常大便情况分析出身体条件，给出饮食计划，例如「吃一半」，以此达到满足生活欲望的同时，保持健康的目的。

其实在开展这个活动之前，Auggi也尝试过用「手工大便」进行AI训练。

他们用3D打印制作了一个马桶，然后用蓝彩泥捏了大量的粪便，并拍了大约36000多张照片，交给AI学习：

感觉这个手工大便简直绝了，不知道照着什么捏的...

但他们又觉得训练程度不够，想要辨识真正的大便，自然也要来点真货，所以才有了征集照片的活动。

另外Auggi的创始人表示，他们的训练系统，其实和教自动驾驶汽车识别路边大树、猫狗的系统很相似。

但狂丸感觉这个AI命比较苦，别的AI撸猫看狗欣赏风景，它看屎。

其实除了这两家公司，还有一些公司也把目光放在了大便科学上，例如提供检验大便服务的的Viome。

这家公司提供的是一项检测人体肠道内微生物的服务，它为消费者提供粪便检测工具包，顾客可以在家里完成检测。同时还可以将大便样本寄给Viome进行检测，据介绍，他们会利用人工智能，根据顾客的独特检测结果，定制一份健康的饮食建议。

另外，最近日本家电品牌LIXIL发布了一款可以检查大便的AI马桶，用于帮助身体不便的老年人检测健康状况。

该大便检测系统主要依赖于一个摄像头和两个LED灯，当使用者坐在马桶上后，LED灯会打开，进行照明，上完厕所后摄像头会自动采集粪便图像，然后传至系统，接着根据我们前文说的布里斯托大便分类法进行分类与检测。

它的识别速度很快，基本瞬间完成，结果可以用电脑进行查看，及时观察使用者的身体状态。

据了解目前马桶对大便的判断准确率高达80%，当然，说起来训练这样的马桶AI也不容易，同样也是要看屎，而且还是该公司员工拉的，据说拍了3000多张图片...

其实除了以上这些，相关的AI运用还有不少，技术的不断发展已经让它拥有了太多令人意想不到的使用方式。

只不过对于替人类「看屎」这份工作，你们有想过AI的感受吗？

（文中图片素材均来源自网络，仅供学习交流使用）