精细化运营三大法宝：高效、精准、实时

作者：叶玎玎，GrowingIO 创始人 & CEO

来源：GrowingIO 2019 增长大会（北京）演讲

大家好，今天我分享的主题是：GrowingIO 智能运营发布。

GrowingIO 一直引领着增长领域最新的理念和趋势，作为公司 CTO，我的压力非常大，需要把我们不断升级迭代的理念用产品承接，让增长不仅停留在理论上，更要落地到企业中，这很难。

我今天要发布的 GrowingIO 新产品「智能运营」，就是一款将理论产品化的产品，我相信，这是一款属于未来的产品。

中国式运营≈美国式增长

先问大家几个问题：

你关注运营吗？

目前你的运营团队有多少人？每天在做什么？

如果资源有限，你花在产品上，还是运营上？

如果你是运营，你在公司内部，能争取到多少研发资源？

如果你是产品研发，你有多少时间支持运营？

最近这段时间，我们为了开发智能运营，收集上百家企业需求反馈，并与十几家企业的运营管理与一线人员反复沟通，我认为，中国式运营类似于美国式增长。

美国其实没有运营这个岗位，运营是中国特色产物，承载的主要就是增长工作。

美国增长团队的职责，是把产品的已有价值和用户之间做连接。核心做三件事：理解增长模型，制定增长策略和计划，持续完成增长实验。

而中国运营团队，也是核心做三件事：

理解用户体系，通过用户研究和市场研究，定义用户生命旅程，判断核心旅程节点，每个节点的用户行为。

据此制定运营策略和计划，改进核心节点，设计用户升级路径，用户分层运营，设计游戏化激励体系。由浅到深，构建可持续运营策略。

为支撑运营策略，完成大量运营活动，不断实验找到最佳策略，实现用户价值最大化。

所以，运营和增长的本质一致，都是将产品价值传递给用户，不仅传递，更要放大，实现用户生命周期价值最大化。

没有运营的产品，缺乏灵魂

前不久，与朋友聊天听到一句很震撼的话：“没有运营的产品，缺乏灵魂，就是个菜单”。这句话，在现在，尤其具有冲击力。

过去，市场更关注如何大规模、低成本获客。现在，越来越多的人关注如何提升单体用户价值，通过精细化运营，让用户感受到温度，让产品有灵魂。

那么，如何更好地实现精细化运营，是否有某些通用的方法论或底层逻辑？在大量实践和思考后，我们总结出如下用户运营模型。

我们基于不同产品阶段、不同用户处于的不同生命旅程节点，建立用户画像和会员体系。每个用户画像、会员体系，都需要有针对性地设计个性化、差异化的运营策略。每个运营策略，需要大量运营活动来支撑。

运营人员需要明确，每个运营活动支撑的是什么策略，需要通过哪些用户触点，实现效果最大化。后续，跟踪这些触点的效果回到底层数据。而数据，是搭建完善的用户画像和会员体系的基础，反哺运营策略，形成一个完整的数据驱动运营闭环。

然而，要做好这样一个完整闭环，目前 95% 以上的企业是缺乏能力的，痛点非常清晰和一致：

数据粗疏且割裂：很多企业只有业务数据，缺少触达或用户行为数据，数据粒度粗糙；且数据割裂，难以指导运营动作，反馈缺失；

缺少运营策略的整体思维：只有运营目标，缺少体系化的运营策略，只停留在细节琐碎的执行层面，活动一旦结束，数据就快速回落到原先的水平；

场景繁杂，流程漫长：做一次运营活动链条长，流程繁琐，参与人很多，但结果却不好；

触达方式分散：缺少一个专业、优秀的合作伙伴将所有运营触达方式整合在一起，站内需要研发资源支持，站外则需要对接多个平台，不得不花费大量时间去摸索；

受众筛选不精细：用户分群不精细，不支持实时触发或按特定条件触发，运营场景受限。

所以，为了解决这些问题，GrowingIO 在用户运营模型的理念下，设计了全新产品「智能运营」。我真心认为，GrowingIO 智能运营将改变未来用户运营的方式，也将改变未来增长的模式。

智能运营，用运营+数据驱动增长

GrowingIO 智能运营，通过支持体系化的运营策略、快捷友好的使用体验、全景式触点覆盖、精细化运营闭环，辅助运营团队用数据驱动运营，提高用户价值。

过去几个月，非常感谢参与到这个产品中的早期种子客户们，给我们提了很多好建议，帮我们打磨出一款符合用户痛点和需求的产品推向市场。

1.快捷友好，自助实验，更高效

过去做一次运营活动，运营部门提出需求，从数据部门那里拿到符合需求的用户列表，与产品部门讨论方案，然后研发工程完成开发，测试通过后上线。整个过程，基本以周为单位。而借助 GrowingIO 智能运营，运营部门可以自助完成完整流程，几次鼠标点击，半天完成上线，以小时为单位。

比如某知识付费客户，运营部门希望多推几次活动给用户，不同课程负责人都希望尽量多推自己负责的课程，设计部门认为冷色调图片更适合品牌调性，各部门之间认知并不一致。

如何解决？答案就是快速实验，数据说话。通过 GrowingIO 智能运营，用少量用户做高频实验，一个月内做了几十次实验。数据证明，多次推送转化效果不好；个性精准化推送课程，可以满足不同课程代表的诉求；暖色调弹窗比冷色调点击率更高。于是很快找到最高效的运营策略，大大提升内部运营能力和运营效率。

任何一个运营活动，只需选择用户群设置触发条件上传图片/素材，即可测试上线。用户一旦点击，实时收到数据反馈。

我在几个月前，第一次看到这个功能上线的时候，非常激动，因为我认为，这就是用户运营本该有的方式，运营团队理应拥有一款这样智能的产品，更好更高效地实现增长。

所以，“快”本质上影响的是运营的效率、增长的效率。

2.个性化用户运营，更精准

当我们有能力实现“快”后，下一步，要让运营动作更加有效，构建个性化、精细化的运营策略。

用户运营模型中提到，用户运营的体系和策略基于用户画像和会员体系，而这必须建立在完善的用户属性数据和行为数据基础上。GrowingIO 智能运营建立在 GrowingIO 用户行为分析能力之上，简单几步点击，多复杂的用户分群都可以快速创建。企业可以针对不同人群做个性化运营，同时支持 A/B 测试对比不同内容的效果。

比如另一家知识付费客户，每天会上线很多新书，运营如何推广？如何让更多用户转化？这家企业的运营团队非常专业，借助弹窗内容重建用户和书之间的连接。

通过 GrowingIO 智能运营，企业按照用户阅读偏好数据，将用户进行不同维度分群，并将书与用户进行匹配，为不同用户推送符合他们偏好的书，提高精准度。经过几轮实验，转化率提高了一倍。

就像视频中演示的，GrowingIO 智能运营可以针对不同偏好的人群分别定制不同内容，用户进入 App 看到不同弹窗，或者同一坑位展示不同内容。比如付费会员可以看到会员日的资源位广告，而未付费用户看到的是推荐购买会员的广告。

3.多场景自动触发，更实时

当我们有能力实现个性化运营后，下一步就需要解决时机问题，缩短转化路径。在最合适的时机，给用户提供一个助力，完成转化，让转化发生在当下。

GrowingIO 智能运营目前支持多种触发机制，除实时、延迟外，还可基于用户属性、用户行为实时触发。灵活的触达机制，将用户行为与属性精准匹配，用户行为实时激发触达动作，引导用户快速转化，大幅提高交易效率。

比如某 GrowingIO 电商客户，为了让新用户更早感知到价值，在新用户激活路径中，加入 VIP 会员卡购买推荐，不仅促进付费转化，也提高了新用户留存，大幅提升交易频率。

如视频所示，针对非 VIP 会员，按照不同属性会自动弹窗，建议用户升级 VIP，一旦成为 VIP，回到首页后，广告资源位的内容也随之发生变化，更高效、精准地引导客户按照需求更快发生交易，全方位提升用户全生命周期价值。

GrowingIO 智能运营，核心只解决一个问题：让运营部门高效、有效地制定运营策略，完成运营活动。给什么用户，通过什么方式，在什么时机，发送什么内容，效果如何。以往运营做一次活动，耗时耗力，每年只能做二三十次活动。现在通过我们的产品，每年可以做上千次活动。

这意味着，更快地响应客户需求，更快地评估活动效果，更快地调整运营策略，这，就是迭代速率，增长效率，最终形成复利增长。

用数据驱动业务增长

至今，GrowingIO 已经进入第五年，非常感谢一路上有你们的支持，是你们给了我们勇气，给了我们力量。

2015 年创办 GrowingIO 时，我们把使命定义为“用数据驱动业务增长”，是因为我们相信，也看到了数据驱动业务的巨大价值。稻盛和夫说：“心不唤物，物不至”，我们希望能用数据赋能企业，让数据在企业内部流动起来，人人都能玩转数据，发挥数据的最大价值，真正驱动业务增长。