近日,在“2019(第二届)钢铁智能制造创新实践研讨会”上,冶金工业规划研究院院长李新创认为,“目前,钢铁智能制造正处于起步阶段,钢铁企业必须把智能制造融入钢铁企业全流程和智能决策过程中,做到精准、高效、优质、低耗、安全、环保,全面提升发展质量。未来,钢铁行业要进一步加强政策支持、建立完善的钢铁行业智能制造标准体系、加快人才培养、加强国际合作,推动钢铁行业在新时代实现高质量的智能转型与升级。”
打造“绿色+智能”的钢铁行业智能制造新模式
当前,新一轮科技革命和产业变革正在萌发,大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能发展进入新阶段,智能化成为技术和产业发展的重要方向。
李新创指出,“钢铁行业是国民经济最重要的基础行业,推动其在新时代结构调整与转型升级,是实现钢铁强国,进而落实制造强国战略的重要举措。云计算、大数据等技术将实现大规模应用,工业互联网平台成为重要的着力点。”
智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要,也是钢铁行业高质量发展的有力保障。但是,我国钢铁智能制造存在的问题:一是钢铁企业智能制造水平不均衡,自主创新能力较弱;二是数字化网络化亟待补课,智能化应用处于初级阶段;三是行业智能制造专业服务机构无序,智能制造专业人才匮乏。
目前,长期困扰我国钢铁工业健康发展的深层次矛盾尚未有效解决,在优化产能结构、强化绿色发展、稳定产品质量、提高资源利用效率等方面,钢铁工业仍然任重道远。
德龙钢铁有限公司董事长丁立国表示,面对新一轮的挑战和机遇,德龙钢铁将紧紧围绕国家相关产业政策,立足“质量、高端、绿色、生态”的思路,着力打造行业内永久性标杆企业。
钢铁工业需不断提升数字化、网络化、智能化水平
丁立国认为,“我国钢铁行业发展挑战与机遇并重,而绿色化和智能化是钢铁行业转型升级的方向,绿色化是企业生存的底线,智能化是企业发展的制高点。”
李新创强调,“钢铁行业智能发展的趋势不可阻挡,钢铁企业要抓住机遇、顺势而为。”
目前,我国钢铁工业亟需充分利用以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术,不断提升数字化、网络化、智能化水平,以智能制造促进转型升级,推动钢铁工业高质量发展。
但智能制造是一项系统工程,涉及多学科专业,不能一蹴而就,需扎实推进管理优化,切忌急功近利。同时,智能制造需以实事求是的态度,做好技术积累,搭建行业智能制造服务平台,来不得半点虚假。
丁立国介绍,在绿色和智能方面,德龙钢铁都做了积极探索。绿色化方面,德龙钢铁确定了“打造世界级洁净钢厂”的发展目标,提出了生产洁净化、制造绿色化、建筑艺术化、产区园林化、标准四A化的“五化”标准,环保投入不设上限,仅2018年,德龙钢铁就投入了7.35亿元,重点实施了17项国际领先的深度治理工程。
智能化方面,德龙钢铁提出“数字德龙”的经营发展理念,就是要聚焦主业,加快发展先进制造,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。目前,德龙钢铁已经成功探索出低成本、高成效的生产数据集成模式,打造产销一体、管控衔接、财务业务一体化的钢铁行业数字化“样板工程”。
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