众所周知,从大学本科到博士,但凡毕业都需要完成毕业论文。不过,对于这个阶段的学生,很少能够写出极高质量的论文,尤其是对于理工类的学子更是如此,相信很多人回忆起当初毕业时写论文的场景,估计都有着说不出来的辛酸吧。
然而,有这么一个“学霸”女孩,却因为论文火了,这个女孩就是陈丹琦。
她在2008年高考前夕被保送至清华大学计算机科学与技术系,之后进入到清华著名的“姚班”,毕业之后又前往斯坦福大学学习,期间因所写的博士论文主要研究神经网络阅读理解和问答等内容,让这个女孩一下子火了起来,并且其论文被评为斯坦福大学近十年来最热门的毕业论文之一。估计还有很多人不明白这个女孩到底论文写了什么?
众所周知,随着人工智能科技的发展,人与机器的交流也成为了一项关键的技术。然而,自然语言是人类智慧的结晶,对于自然语言处理一直也是人工智能领域最为困难的问题之一,而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。
不过,陈丹琦能够火的原因,就是因为她的论文与这个关键技术有些关系,她的论文主要研究神经网络阅读理解和问答——它可以让计算机系统真正回答你的实际问题,而不是简单地返回文档搜索结果,迈出了智能的关键一步。
而陈丹琦的指导老师斯坦福 AI 实验室负责人、人工智能领域著名学者、斯坦福大学语言学和计算机科学教授克里斯托弗·曼宁(Christopher Manning),这么评价她:“陈丹琦是使用神经网络方法解决自然语言理解问题方面的先驱。她简单、干净、高成功率的模型吸引了众人的目光……”
对于一个博士生能够写出如此高质量,比较前沿的论文,确实难能可贵,而且她的优秀不仅如此。2010 年,她获得了国际大学生程序设计竞赛全球总决赛银牌,2014 年发表的论文《A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks》这种深度学习依存分析方法,将解析速度提高了 60 倍。
当然,陈丹琦的成功并非偶然,她在大学之前就已经表现出了过人的天赋,崭露头角了。在长沙市雅礼中学读书时候,就参加了信息学国家队集训,期间就提出了 cdq 分治算法,用于处理一类分治问题,而且她还发明了插头DP,主要用于解决数据规模小的棋盘模型路径问题。这也解释了这位美女“学霸”为什么能够进入清华的精英班“姚班”,这完全靠的是实力。
2019年秋季,陈丹琦成为普林斯顿大学计算机科学系的助理教授,而她的成功与往日的努力不无关系,正是厚积薄发,坚持不懈,才让她一步步走向了辉煌。更令人羡慕的是这位美女学霸在这篇博士毕业论文提交之前 4 个月结婚了,与她携手的正是另外一个“学霸”名叫俞华程。陈丹琦和俞华程曾在2008年8月作为4名选手中的一员,代表我国参赛第20届国际信息学奥林匹克竞赛 (IOI2008)均获得金牌,两人一路走来,可谓郎才女貌。
或许若干年后,这对令人羡慕的夫妻会给人工智能领域带来更多造福人类的科研成功,让我们拭目以待。
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