Magi，百度的代替者？

最近各大媒体都在推荐一个全新的搜索引擎Magi（网址 https://magi.com）：

它和你印象中的所有搜索引擎都大不相同。

比如用它搜索词条「易烊千玺」时，会得到这样的结果。

首先，它会提供几个对易烊千玺的关键描述，如「TFBOYS 的成员」、「00 后国民偶像代表」等。紧接着，它列出了关于词条主人的几乎全部的重要属性，包括由他出生年月、参演的影视作品、发表的音乐专辑等。

更有趣的是，magi.com 还答出了易烊千玺的几个近义项，比如他的昵称、代称和他所养的宠物等等。

百度最大的弊端就是，虽然内容全，但会有很多广告和诈骗内容。著名的“魏则西案”不说，就连百度头条都能搜索到“假快递”让人匪夷所思。

为了确保搜索结果的准确性，在Magi搜索到的答案，每一条都会用以绿、黄、红三种颜色表示其可信度从高到低；在答案的右侧则会提供几条链接，用鼠标划过它们即可看到，答案是从哪个/哪几个具体的来源学习到的：

最主要的是，Magi的结果里，答案在正下方，链接跑到了右边，跟主流搜索引擎的用户界面完全是反的。

这就是 Magi 和百度最大的区别：链接对于它不是结果，答案才是。

其实 Magi 并不是传统意义上的搜索引擎，而是一个基于机器学习的知识引擎，它通过检索网络的自然语言文本，将其中的知识提炼出来，形成结构化数据。也就是说，Magi代替的，不是百度，而是百度百科（所有人都能编辑，不靠谱内容很多。）

比如：搜索自己的名字，都是一些有的没的，百科还没有，我自己能瞎编：

但是Magi，给出了现成的例子，来源更加广泛，至少确认，我是记者：

Magi 想要解决的问题是：从开放领域的纯文本当中提取知识，并让其可解析、检索和溯源。

Magi 来自中国团队 Peak Labs，创始人季逸超在开发者圈子内也小有名气。

Peak Labs 并没有计划将 Magi 和 Google、百度之类的主流搜索引擎相提并论。把 Magi 做成一个「搜索引擎」，主要是为了让公众有机会能够体验它背后的技术，感受它能够提供的价值。

即便如此，看起来很像搜索引擎的 magi.com，实力还是不容小觑。事实上，为了这个示范性质的产品，Peak Labs 并没有选择小聪明的方式，从其他搜索引擎抓取结果，而是从零开发了一套互联网搜索引擎。

根据用户输入问题、关键词和表达式的不同，Magi可以用不同的方式来呈现答案——具体的呈现方式也展现了 Magi 系统的能力。

比如，输入「打车软件公司」，Magi 系统可以把它知道的所有手机叫车公司，以「集合」的方式列在答案里。

而在百度上，得到的结果如下。可以看到百度的知识图谱也提供了类似的结果，只是看起来有四、五年没有更新过了（还有快车呢！）：

再比如，如果输入「八角 大料」，Magi 系统会发现这两个关键词其实是同一个东西，它就会以「断言」的形式给出答案。

八角和大料是「近义项」，是「又称」、「也称」的关系。

Magi系统可以 24 小时不间断地进行学习。它的时效性也还算不错，Peak Labs宣称实时新闻当中的知识，Magi只需要5分钟就可以掌握，而且还可以采纳新的信息源进行交叉验证，实现自动纠错。

如果你在 Magi的首页停留一会，就能看到它当前正在学习的链接：

除了自主开发的全网规模搜索引擎以外，Peak Labs 还开发了基于注意力机制的神经信息提取系统，不依赖无界面浏览器的分布式抓取系统（爬虫程序 MagiBot），以及支持混合处理 170 多种语言的自然语言管道。

这四者结合在一起，才是 Magi 系统的全貌。

说不定某一天，你打开浏览器的第一件事儿，就变成了上Magi？