Python解释器简介
迄今为止,我大多数时候都是将Python作为一门编程语言来介绍的。但是,从目前的实现上来讲,Python也是一个名为解释器的软件包。解释器是一种让其他程序运行起来的程序。当你编写了一段Python程序,Python解释器将读取程序,并按照其中的命令执行,得出结果。实际上,解释器是代码与机器的计算机硬件之间的软件逻辑层。
当Python包安装在机器上后,它包含了一些最小化的组件:一个解释器和支持的库。根据使用情况的不同,Python解释器可能采取可执行程序的形式,或是作为链接到另一个程序的一系列库。根据选用的Python版本的不同,解释器本身可以用C程序实现,或一些Java类实现,或者其他的形式。无论采取何种形式,编写的Python代码必须在解释器中运行。当然,为了实现这一点,首先必须要在计算机上安装Python解释器。
Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。
本教程的所有代码只确保在CPython 2.7版本下运行。请务必在本地安装CPython(也就是从Python官方网站下载的安装程序)。
此外,教程还内嵌一个IPython的Web版本,用来在浏览器内练习执行一些Python代码。要注意两者功能一样,输入的代码一样,但是提示符有所不同。另外,不是所有代码都能在Web版本的IPython中执行,出于安全原因,很多操作(比如文件操作)是受限的,所以有些代码必须在本地环境执行代码。(不懂的同学请加python零基础学习交流群,特别提醒,晚八点半群里大神将详细讲解(590340205),超过时间请加群管理获取讲课视频哦。
当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以
.py
为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行
.py
文件。
由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行
python
就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货