龙猫数据百万食物数据助力“吃”出新花样

民以食为天，要论世界哪个国家的美食种类最多最丰盛，相信中国第二没人敢称第一。如此种类繁多的饕餮美食自然培养了一大批吃货。可是吃货也有为难的时候，面对诱人的美食，总是会发出这样的灵魂拷问：它能吃吗？它长胖吗？有了AI，这些再也不是困扰吃货的难题。

早在去年初，三星Bixby虚拟助手便展示了通过拍照识别食物种类和卡路里的最新功能，引发了AI界的热烈讨论。AI识别需要确定哪个是食物哪个是背景，通过图像检测、图像定位，图像识别等算法来综合实现。华为、百度等公司也开发出AI识别食物功能，除简单种类识别之外，华为新型手机还可快速识别出食物的重量以及具体热量，为精确控制热量摄入提供了可能。

某研发团队表示，当前该项技术遇到的最大的瓶颈还在于图片本身。人们在拍摄食物照片的时候，食物的呈现会受到拍摄状态的影响，包括角度、远近、摆放和灯光等因素都可能造成识别结果的不同。同一种食物出现在不同的菜谱中时，系统的识别准确率也会下降，这便对数据采集标注的精确度提出了更高要求。

龙猫数据拥有丰富的AI数据服务经验，借助500万注册用户和2000多专业团队，为几百家AI和传统企业提供了专业定制化数据服务，并与众多国际知名企业开展了长期业务合作。龙猫数据通过设置严格的采集标注要求，制定完善的审核和质检流程，建立起规范化自有数据库，仅食品类数据便超百万。

食品类数据示例：

名称：20类食物原材料图片

数量：100000

分辨率：640P-1024P

交付物：图片+标注

描述：20种常见食物的图片，食物分类：蔬菜类：黄瓜、白菜、红椒、茄子、土豆、胡萝卜、洋葱、西兰花、青椒、玉米、油菜、芋头、菠菜、芹菜、卷心菜肉类：牛肉、猪肉、羊肉、鸡肉、鸭肉，对图片中食物进行拉框精准标注。

名称：70大类食品图片数据

数量：822702

分辨率：300*300及以上

交付物：图片

描述：该数据集包含70大类食品图片数据，运用多种方式拍摄，如远拍、近拍、单拍、组拍、遮挡拍等，准确率高, 可应用于食品图片检索和分类，促进食品健康领域的发展。

龙猫数据愿与众多企业一起助力中国AI产业发展，筑基智慧生态，筑梦美好未来。

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