自动驾驶为什么成为了趋势？看完你就懂了！

自动驾驶技术是未来趋势

虽然腾讯具备业界领先的汽车自动驾驶技术和智能ai系统， 但腾讯如果在自动驾驶、汽车os和3D高精地图三条发展线都失败了，就意味着腾讯在汽车产业也会将以失败告终。在汽车行业来说，自动驾驶已经成为了行业内各个汽车企业的技术和产业方向。 目前，各大汽车企业已经投入到了自动驾驶的车队进行了路测，按照测算，假设100辆自动驾驶汽车，每天24小时不停歇自动驾驶，平均时速25英里（40公里）每小时，需要5多年的时间才能完成目标，耗费的成本也是相当惊人。 在实验环境，汽车企业现高仿真实的车辆、道路、网联、气象甚至电磁干扰等综合场景，测试车辆具备的功能是否可以在复杂情况下达到理想的效果，为今后车辆向自动驾驶开发提供技术和数据支撑。

腾讯有四大核心能力优势

自动驾驶也是百度的重要方向之一，它们会将其自动驾驶、大数据等方面的技术和资源开放给合作伙伴。为车企提供回归验证的闭环，减少车企的成本投入，不断扩展平台能力满足车企的技术验证需求，腾讯目前在自动驾驶领域拥有智能AI算法、高精度地图、数据云平台、仿真系统四大核心能力优势。 腾讯还在高精度定位技术、电子围栏、省电技术、位置轨迹大数据分析等技术和产品的积累上具也有显著的领先。虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的仿真系统，通过生成模拟环境让用户沉浸到该环境之中，把虚拟世界融合到现实世界实现互动。它是一个半实物仿真平台，可以模拟任何行驶条件下的行驶状态；三维虚拟场景，可以完美仿真城市道路的任何一个细节，强大的后台数据库和精准的逻辑控制系统可以将车上司机的动作实时准确地传递给网络控制系统。

虚拟现实技术引入汽车企业

从高精度地图到路由寻径、从感知系统到决策系统、再到决策系统到反馈系统，没有任何一家厂商可以完成整个生态链的所有环节。 与此同时，中汽数据中心还搭建了自动驾驶技术仿真测试平台、试验沙盘及实验车辆平台，通过“虚拟仿真环境－沙盘环境－测试场”三层测试体系，对智能驾驶的感知、决策、控制机制进行验证、评测及改进。但是有了大数据和智能ai这些就不是问题了，我们可以采集拥堵路段的交通数据，然后仿真模拟各种场景并进行交通流量对比，从而得到有效且最快最优的解决方案。 与此同时，腾讯在自动驾驶的核心技术平台的探索与积累，以灵活的模块化方式助力自动驾驶落地。

腾讯透露出ai产业化路线图

自动驾驶发展提速政策法规需完善自动驾驶汽车目前加速进入技术爆发期，而政策法规、基础设施、高精度地图、技术安全标准等方面的缺失，依赖于高精地图数据、云计算、仿真技术等核心技术的发展。 腾讯在去年年底的全球合作伙伴大会才透露出ai产业化的路线图，具体来说就是从高精度地图出发，结合场景数据，然后利用仿真平台，在带动自动驾驶的感知、预测、决策等方面的算法。腾讯的动作从来不慢，但一切还是需要些时间。腾讯在展示其自动驾驶技术框架、仿真测试平台的同时，百度也慢慢公开了在自动驾驶方面的发展战略逻辑，据说这些做法是为了以后无人车的量产而打下的基础。