具有初级自我意识的机器人可以这样制造

小说里充满了有感情的机器人。但在现实生活中，机器人没有更多的感情。

神经学家金森·曼(Kingson Man)和安东尼奥·达马西奥(Antonio Damasio)说，也许有一种方法可以让机器人产生情感只需建造一个机器人，它就有能力感知自身存在的危险。然后，它将不得不发展感情，以指导所需的行为，以确保自己的生存。因此，ManandDamasio提出了一种让机器(如机器人或类似人类的机器人)具有“人工感觉”的策略。在其核心，这一建议需要机器设计，以遵守生物原理的动态平衡。这种观点认为，生命必须自我调节，才能保持在一个狭窄的合适条件下--比如将温度和化学平衡保持在生存能力的限度内。一台智能机器对其内部状态的类似特征的感知相当于机器人的情感版本。

典型的“智能”机器被设计用来执行一项特定的任务，比如诊断疾病、驾驶汽车、玩围棋或赢得比赛。但是，一个领域中的智能与更一般的人类智能不同，后者可以用来处理各种情况，甚至是那些以前从未遇到过的情况。长期以来，研究人员一直在寻找使机器人更加智能化的秘方。

在曼和达马西奥看来，感情是缺失的要素。

感情产生于生存的需要。当人类将机器人维持在一个可行的状态(所有的电线都连接在一起，适当的电流，舒适的温度)时，机器人就不需要担心自己的自我保护了。因此，它不需要感觉--表明某些东西需要修复的信号。情感激励生物寻找生存的最佳状态，帮助确保行为保持必要的稳态平衡。一台具有自身脆弱性的智能机器的行动方式也应尽量减少对其生存的威胁。

然而，要意识到这种威胁，机器人必须被设计成了解自己的内部状态。

南加州大学的曼和达马西奥(Damasio)表示，最近在两个关键研究领域：软机器人技术和深度学习领域的发展，增强了制造感情机器的前景。软机器人技术的进步可以为机器提供有感觉的原材料。深度学习方法可以实现复杂的计算，将这些感觉转化为维持生存的行为。

深度学习是人工神经网络(人工神经网络)这一古老思想的现代后代，人工神经网络是一组相互连接的计算元素，它们模仿活的大脑中的神经细胞。神经网络的输入改变了人工神经元之间链接的强度，使网络能够检测输入中的模式。

深度学习需要多个神经网络层。暴露于外部输入的一个层中的模式被传递到下一个层，然后再传递到下一个层，从而使机器能够识别模式中的模式。深入学习可以将这些模式分类，识别对象，或确定CT扫描是否发现癌症或其他疾病的迹象。

当然，智能机器人需要识别环境中的许多特征，同时还要跟踪自身的内部状况。通过计算表示环境状态，深度学习机器可以将不同的输入合并成对其情况的一致评估。

同样的，机器人可以把外部环境和它的内部环境联系起来--如果它有感觉的话。连接外部和内部条件“提供了一个关键的谜题，如何将一个系统的内部稳态状态与它的外部感知和行为交织在一起，”曼和达马西奥注意到。

但是，感知内部状态的能力并不重要，除非这些州的生存能力很容易受到来自环境的攻击。由金属制成的机器人不担心蚊子叮咬、剪纸或消化不良。但是，如果用适当的软性材料嵌入电子感应器，机器人就能察觉到这种危险--比如说，它的“皮肤”上的伤口会威胁到它的内脏--并启动一个修复损伤的程序。

一个能够感知存在风险的机器人可能会学会设计新的方法来保护它，而不是依赖预先编程的解决方案。

“一个关注自身生存的机器人可能会创造性地解决它所面临的挑战，”曼和达马西奥怀疑，“机器人不必为每一种可能发生的事情进行硬编码，也不必为其配备一套有限的行为策略。”“基本的目标和价值观将被有机地发现，而不是外在的设计。”

设计新颖的自我保护能力也可能会提高思维能力。人类和达马西奥相信，人类的先进思想可能是以这种方式发展起来的：维持可行的内部状态(动态平衡)需要更好的脑力的进化。“我们认为高水平认知是一种资源的产出，它起源于解决古代生物的动态平衡问题，”曼和达马西奥写道。

因此，保护自己的生存可能正是机器人最终模仿人类一般智能所需要的动机。这种动机让人想起艾萨克·阿西莫夫的名言机器人定律机器人必须保护人类，机器人必须服从人类，机器人必须保护自己。在阿西莫夫的小说中，自我保护服从于前两条法律.那么，在现实生活中的未来机器人中，可能需要采取一些预防措施来保护人们免受自保机器人的伤害。

“对于人类创造者来说，关于机器人的故事往往结局不佳，”曼和达马西奥承认。但是一个迷信的机器人(有感情)真的会构成终结者式的危险吗？“我们建议不要，”他们说，“例如，只要它能接触到自己的感受，它就能知道他人的感受--也就是说，如果它被赋予了同情心的话。”

因此，人类和达马西奥对机器人提出了自己的规则：1.感觉良好。2.感同身受。

“假设一个机器人已经能够产生真实的感觉，它和其他人的情感之间必须有联系，这将导致它的道德和社交行为，”神经学家们说。

这似乎有点乐观。但如果有可能，也许还有更美好未来的希望。如果科学家确实成功地向机器人灌输了移情，也许这也会为人类提供一种方法。