无所不在的大数据，无所不在的安全防护

很多人说这是一个互联网时代，大数据时代，小聪平时敲敲打打也经常出现大数据这个词语，而跟大数据有关的另一个常常出现的词应该就是安全了。平时很多企业公司都会从各种大数据分析中获得对自己有价值有意义的见解；但是每个新数据流都会创建一个新的潜在攻击向量，这样的话传统的外围防御措施就会慢慢变得过时，从而使得企业容易受到攻击。

在以前对数据安全人员和数据分析员来说，他们不得不在分析和安全之间做出选择；但是随着数据的发展，特别是在严格的隐私法规出台以后，他们别无选择必须两者兼顾。那么要怎样做才能确保高质量的数据分析不受安全因素的影响呢？下面纳讯网络小聪分享一下，希望对大家有一定作用。

第一、如何查看数据。

大数据对于每一家企业的影响力都是无法轻易量化的。大数据帮助了很多人制定了路线图，从而提高了我们的工作效率，同时也为我们的客户改善服务和产品。通过收集这些大数据集，我们在制定企业业务决策的时候就能有根有据，不再凭借第六感；在我们的日常工作中，通过使用大数据分析，我们能够以切实的方式获得见解、查看模式、建立联系、还能进一步了解人类的行为交互。而对于我们现在的各行各业来说，数据科学也已经变成了当今数字时代业务运营的关键；而且现在大数据分析市场的规模也越来越大，它无所不在，它们在内部部署数据中心、云端，以及来自传感器和设备的流媒体；这些都让大数据成为所有使用、存储或者传输数据的组织具有价值的商品。

由于各数据组织都已开始将大量数据转移到标准范围之外，但是却没有意识到连接到云计算和物联网设备等数字基础设施，因此这种连接网络其实已经失控了；敏感数据不仅遍及企业的在线网络，还遍及合作伙伴、供应商和其他第三方。现在很多企业面临的问题是，如果敏感数据发送给第三方就不能保证他们会保护此关键信息。这将创建复杂的连接网络，使敏感数据面临严重风险。而且考虑到在过去一年中有78%的组织经历了网络攻击，因此数据安全性真的不能再忽视了。因此大数据的处理和安全应该作为更广泛的商业数字战略的一部分来讨论，而不是将单独地将安全拿出来另外分析。

第二、那我们为什么要保护数据呢？

立足于现实，为了让企业从大数据分析中获得价值，它需要实现货币化。因此创造的价值越多，数据就越敏感，导致网络罪犯希望获取这些信息以获得更多的经济利益，而这个就是需要保护数据的问题所在。根据数据调查，在2019年的上半年，全球大约41亿份数据记录通过网络攻击被曝光或被盗。数据分析师和工程师有责任像保护组织的安全团队一样保护这些信息，特别是考虑到如今组织收集的大部分数据都是敏感的个人信息；而网络攻击者知道这些数据的价值，企业也需要了解数据面临的威胁和其损失代价高昂。

有能力修复最新的网络威胁并不是企业唯一关心的问题，因为他们需要遵守行业法规和数据隐私法，需要保护敏感数据；如果不遵守规定，企业将面临可能高达数百万美元的高额罚款。所以很多组织都在寻求解决跨监管合规问题的解决方案，同时也能保护整体数据。

第三、确保数据安全。

为了保护复杂的在线环境以及驻留的数据，最好实施基于两个原则的以数据为中心的安全策略。一是尽早保护数据，这看起来很明显，但是很多企业也没有常规执行；如果敏感数据在偏移量收集之时就得到了保护，那么以无保护形式共享信息的风险就会变小。二是仅在绝对必要时取消保护数据；如果个人或应用程序需要以纯文本格式查看受保护的敏感数据，则仅在必要时才进行查看。这回到了始终保护数据的原则之上。从历史上看，数据以其原始形式更易于分析和处理，但是在现代数据安全领域应避免这种情况。有一些解决方案可实现安全的数据处理和分析，而对企业运营的影响很小。

企业应该投资于利用令牌化的解决方案，因为这将通过分析一个敏感数据元素与一个非敏感等价物（也就是我们说的令牌）来保证分析过程中的数据。通过标记关键信息，数据分析师可以提取见解，而不必冒着暴露个人机密数据的风险。这消除了安全解决方案的主要问题之一，这些解决方案试图在基础设施周围构建隔离墙，而不是保护敏感数据。

通过采用这种“以数据为中心”的安全策略，企业可以在大数据分析环境中保护敏感信息，而不会影响在现有应用程序和系统中使用数据的能力。遵守法规要求还可以带来额外好处，而不会禁止或限制对某些包含敏感信息的数据集的访问。数据有可能促进或破坏组织的业务。大数据只有在真正受到保护的情况下，才可能成为一个伟大的工具。这个大数据时代，纳讯网络小聪陪你一起闯天涯！