现在,属于一个信息爆炸的时代,每个人每天都会看到很多的信息。然而,这些信息不会直接转化为知识。那么,知识和信息有什么区别呢?
知识不是信息,无法通过记忆信息就学会知识,这也解释了,为什么电脑可以记忆各种的信息,但是却没有人的智能。
现在,火热的AI人工智能的一个重要的目标就是让计算机深度学习,通过模拟人的学习模式,从学习案例,到创立模型,到用事实来验证模型的正确与否,到使用模型来解决现实的问题。
信息是一些具体的案例情况,而知识不是信息,而是信息与信息之间的关系。
以现实中的事情举例,小孩在看完几只猫,并且有人告诉他这是猫后,就可以在以后看到猫的时候,知道这是只猫。
拆解开来,看到几只猫,并有人告诉他这是猫,是一系列的信息。如果,这就结束了,那么只能是一个信息。计算机做的记忆功能,就类似这种机械的记忆。而小孩在记忆完了以后,会总结几只猫共同的特征,并形成一个猫的模型,也就在之后看到猫以后,会知道这是一只猫。
他头脑的猫的模型最初可能是错误的,但是会在不断地变化之后,最终与真实的模型相契合。在形成一个模型的过程就是一个学习的过程,而得到的模型结果就是知识。人与计算机的其中一个差别就是是否能够将信息转化为知识。
可见,信息和知识是不一样的,唯有通过总结各种信息,理清信息与信息之间的关系,才能将信息转化为知识。
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