云栖君导读:本文详细讲解了数据科学、机器学习和AI的相同点与区别,并用实例进行说明。
当我进行以数据科学家进行自我介绍时,经常会被问道:“数据科学和机器学习有什么区别?”或者“这是不是意味着你在研究人工智能?”所以我将通过本文进行回答。
这些领域确实有很多重叠的地方,但它们并不是一个领域:即使很难用语言表达,这些领域的大多数专家也都能直观的理解特定的工作是如何被分类为数据科学、机器学习或人工智能的。
所以在这篇文章中,我提出了关于这三个领域差异的简化定义:
·数据科学产生洞察力。
·机器学习做出预测。
·人工智能生成行为。
显然,这不是一个充分条件:不是所有符合该定义的东西都是该领域的一部分。(算命先生做出预言,但我们不会说他们在做机器学习!)这也不是一个确定某人角色或者职位头衔的好方法(我是数据科学家吗?)。
但是我认为这个定义对区分这三种工作是非常有效方法,并且可以避免你谈论它的时候听起来很傻。
转自:云栖社区
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