Gfycat将利用机器学习技术创建高分辨率GIF动图

需要指出的是，GIF 并不支持“高清”品质，所以在某些设备上看起来还是会模糊的。

Gfycat CEO Richard Rabbat 在致 TheVerge 的一封声明中称：“人类的手工创作不一定能迎合大家的口味和情绪，所以我们自行打造了一款人工智能工具”。

由于该公司对喵星人比较钟爱，于是三大项目的命名都与猫有关了（比如“Project Angora”）。

Project Maru：面部识别

作为首个项目，其旨在网络上搜索一个 GIF 资源，然后用更高分辨率的版本来替换它。该公司表示，其平台每天上传了 15000 张 GIF 图片，目前已经得到了 200 万张的高品质版本。

第二个项目是“Project Maru”，Gfycat 对上传后、但未提供标签的 GIF 图片启用了面部识别技术。为精确区分人脸，其背后是一个更大的数据集训练系统。

Project Felix：文本读取

最后，对于渣画质（有颗粒）的 GIF 图片，Gfycat 会启用第三个项目 ——“Project Felix”文本读取技术 —— 以更好地辨认那些难以理解的内容。

Felix 使用统计分析来猜测可能出现的文本，然后将二进制图像输入到一个光学字符识别（OCR）系统，从而创建数字文本。

你的内心可能是酱紫

与 Giphy 这类日活跃用户数超过 2 亿（今夏数据）竞争对手相比，Gfycat 确实是一家体量小得多的平台，但这并不妨碍他们设立宏远的目标。

如果 Gfycat 能进一步提升 GIF 内容的识别精度和分辨率，那它很可能成为一个改变当前游戏规则的人 —— 正如 YouTube 在 2009 年加入了对 1080 全高清分辨率的支持一样。

[编译自：TheVerge]