数据助力，打造智能家居高优新体验

人工智能是全球公认的尖端领域和创新前沿，有着超乎想象的广阔应用前景。对话式人工智能操作最主要的场景之一就是智能家居，智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。

智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。与普通家居相比，智能家居不仅具有传统的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，提供全方位的信息交互功能，甚至为各种能源费用节约资金。

去年，国家把智能家居写入了政府报告，要大力改造提升传统产业，将发展智能制造作为主攻方向。在机器人与人工智能发展的大背景下，“AI+智能家居”将有进一步的发展。

目前人工智能与智能家居的融合可以分为三个阶段：

第一阶段：远程控制

传统的智能家居行业，始终无法摆脱“WI-FI +智能移动终端”的模式，来操作家里所有的家电，但是这样的家电环境根本不能算是“智能家居”。

深度学习的机器，可以建立人脑分析学习的神经网络，模拟人脑的机制来解释数据，例如图像、声音等，简单来说就是让使用者的家居具备思考的能力，尽可能地减少用户操作的步骤。比如，在使用者快到家的时候，空调可以根据大数据分析后，自动根据用户的使用习惯调节好之前用户喜欢的温度，这才是当前AI+智能家居应该完成的方向。

第二阶段：数据反馈

传统智能家居实现智能控制的方法有两种，一种是通过WI-FI或者4G网络将手机和智能设备连接起来，实现打开、关闭、设置等操作。另一种是通过蓝牙将手机和智能设备连接起来，实现操作。但这还不是真正意义上的智能，只有通过数据自动采集预处理，实现让一切操作自动化，可根据用户的偏好来自动调节的设备，才符合AI+智能家居的理念。

第三阶段：云端融合

要让智能设备变得更聪明、更懂使用者，就需要把设备端连接到云端，利用云端进行智能分析和学习，让设备与人工智能完全融合，以此达到智能家居的最终形态。

目前市面上很多智能家居设备只能做到一些具体的、基础的操作，但是做不到更抽象的、需要感情筛选的事，不能最大限度地满足贴合用户的情感使用需求。这就要求设备端利用更多的数据来进行深度学习，才能一步步使“AI+智能家居”的理想使用场景逐步变为现实。

龙猫数据拥有丰富的AI数据服务经验，借助500万注册用户和2000多专业团队，为数百家AI和传统企业提供了专业定制化数据服务，并与众多国际知名企业开展了长期业务合作。龙猫数据通过设置严格的采集标注要求，制定完善的审核和质检流程，建立起规范化自有数据库。

自有数据示例：

名称：10681张室内桌椅图片拉框数据

描述：图片针对智能家具、室内场景布置、室内CAD设计等领域的数据需求，龙猫数据采集了大量室内场景与室内物体的图片。室内物体拉框（台灯、吸顶灯、吊灯、壁灯、圆形、方形桌子、办公椅、餐椅、单人、双人、多人沙发）

交付物：图片+标注

分辨率：720P-1080P

名称：728966张205类生活物品图片数据

描述：可提供大规模场景识别图像标注数据。场景图片内容真实、丰富，如生活、工作、娱乐等场景。该数据包含各种复杂的语义信息，提供的丰富的场景理解，可用于数据库建设，以及图片分类、关系预测、三维场景理解、自动场景图生成等的模式识别领域的研究。从互联网上爬取图片，205多个分类的各种场景物体。图片像素从400像素到3000像素之间，包括日用品，生活用品，消费品、电子产品、食品、玩具等图片数据。

交付物：图片

分辨率：350P-1080P

名称：10357张室内场景语义分割数据

描述：室内场景进行语义分割标注，场景包括：卧室、客厅、餐厅、会议室等，标注方面精细语义分割标注出居室内各种物体包括：墙面、家居用品、室内物品等；

交付物：图片+标注

分辨率：500P*500P-1200P*1200P

名称：11000张手机采集电视机图片数据

描述：适用于娱乐与家庭中的场景识别和模式识别，手机设备采集图像像素清晰且包括亮光、暗光等环境。精练您的机器学习算法让您的产品在复杂的环境中识别更精确。

交付物：图片

分辨率：600P-1024P

名称：601500张84类物品拉框标注

描述：对物品进行拉框标注；分类包括：电器、车辆、电子产品、服装、家具、家居、酒类、食品等大类。详细分类如：电视机、汽车、手机、冰箱、洗衣机、啤酒、红酒、啤酒、蛋糕、水果、童装、玩具、婴儿车、晾衣架、灯饰、镜子等。

交付物：图片+标注

分辨率：300P-1200P

样例图：

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