什么是混合智能？是不是人工智能2.0版？

脑科学已成为最重要的科学前沿领域之一。脑功能计算、脑智能模仿成为学术界和产业界热议的话题。欧盟、美国、日本相继启动了大型脑研究计划，强有力地推动了人们对脑结构、脑功能和脑智能的探索和认识；另一方面，人工智能研究风起云涌。2016年9月，斯坦福大学发布了《2030年的人工智能与生活》报告S，全面评估了当前人工智能的进展、挑战、机遇与展望。然而，在脑神经科学领域，要完全弄清楚脑智能还比较遥远；而从人工智能的角度看，目前人工智能的高级认知功能还远弱于人类自身。人类智能（脑）和机器智能（人工智能）从不同的起点研究智能问题，伴随着人、机智能研究相互影响、相互促进的深入，有望实现两者的汇聚，启发人们从多个角度探索更强的智能。

近半个多世纪的人工智能研究表明，机器在搜索、计算、存储和优化等方面，拥有人类无法比拟的优势，然而在感知、推理、归纳和学习等方面，尚无法与人类智能相匹敌。鉴于机器智能与人类智能的互补性，我们在多年前提出了混合智能（Cyborg Intelligence，CI）的研究思路，将智能研究扩展到生物智能和机器智能的互联互通，融合各自所长，以创造出性能更高的智能形态。混合智能是以生物智能和机器智能的深度融合为目标，通过相互连接通道，建立兼具生物（人类）智能体的环境感知、记忆、推理、学习能力和机器智能体的信息整合、搜索、计算能力的新型智能系统。

混合智能系统是要构建一个双向闭环的，既包含生物体、又包含人工智能电子组件的有机系统。其中，生物体组织可以接受人工智能体的信息，人工智能体可以读取生物体组织的信息，两者无缝交互。同时，生物体组织实时反馈人工智能体的改变，反之亦然。混合智能系统不再仅仅是生物与机械的融合体，而是同时融合生物、机械、电子和信息等多领域因素的有机整体，实现系统的行为、感知和认知等能力的增强。