自从北京时间9月13日凌晨苹果发布会过后,关于新iPhone的讨论充斥在每一个人的浏览器、微博、朋友圈等媒体平台。这其中提及和被搞怪最多的莫过于iPhone X新的识别功能——人脸识别。
人脸识别是生物识别的一种,被认为是取代指纹识别的最优解。他的原理是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。下面的科研项目将带领同学们亲自进入实验室去一探究竟。
项目日期:
第一阶段:2周远程辅导1.4-1.17:了解项目背景,文献阅读,资料收集
第二阶段:1周实地实习1.18-1.22:每天9:00-16:30
第三阶段:2周远程辅导1.23-2.5:完成实验报告
项目简介:如何让计算机去理解我们眼中的世界,即计算机图像识别,一直是人工智能、深度学习最重要和最前沿的方向。而人脸识别,又是图像识别中最热门、最有研究和应用价值的技术。本实验将详解人脸识别方面的经典算法和最新研究成果,这些算法和成果中包括了模式识别、机器学习中的空间变换、聚类分析、分类器设计、优化问题求解等多种基础技术。
本课程将一方面以科研人员的角度去剖析算法的理论基础、创新规律和发展脉络,以实例为基础带领大家学会如何开展研究工作;另一方面以开发人员的角度去讲解算法的具体实现和优化方式,通过渐进式实验操作引导大家完成真实能用的人脸识别系统。
项目内容:
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