程序员学习Java后能否学好大数据

大数据人才越来越多的受到社会和企业的青睐，很多想要学习大数据的新人在开始的时候都会觉得自己学的就是大数据，但是真的开始学大数据了，反而发现首先开始的是Java的学习，学大数据前为什么要先学Java?大数据和Java其实有着密不可分的关系。

有没有想过一个问题，计算机编程语言众多，常用的编程语言有Java，Python等，在开始学习大数据之前都会选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？

零基础刚接触大数据的学员都知道，学习大数据课程之前，都需要先熟悉掌握一种计算机编程语言。要知道大数据开发需要编程语言作为基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言。大数据中的很多框架都是建立在Java语言的基础上的，可以说Java是大数据的核心基础，Java语言作为面向对象，操作简单。不论是hadoop还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。

据相关数据统计统计，公司对Java大数据人才的需求也在不断的增加，对于那些有一定Java基础的人来说，比较容易进入大数据行业，有Java基础还有一个好处就是比较容易转入其他的行业，像现在流行的人工智能行业。总的来说在学大数据前，大家倾向于先开始Java的学习。另外，Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。

Java可以编写桌面应用程序，Java能够更加容易上手，Java作为最早的编程语言仍然拥有极高的跨平台能力。异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。程序员可以找到出错的处理代码，这就简化了出错处理和恢复的任务。最重要的是，Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。

初学者切记不要盲目学习，建议Java和大数据都要学一下，毕竟hadoop里的yarn和hdfs在spark中也用得到，而且mapreduce的思想和经典设计在其他框架中都会用得到。而spark是目前业界比较火爆的，就业什么的也比较不错。

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