数字医疗技术(DHTs)是医疗机构所广泛使用的产品,包括App、软件和在线平台。使用这些产品旨在使医疗机构和医-患双方受益。它们可以是独立运行的系统,也可以与其它产品(如医疗设备或诊断检查)结合使用。
数字医疗技术已得到广泛应用,但对数字医疗技术的应用评价,始终是一个难题。医疗是循证的,医疗信息技术的应用也应该是循证的。该框架描述了展示数字医疗技术的有效性及经济影响所需的证据的类型和水平。其目的是建立一套统一的标准,以便对数字医疗技术进行评价。
本文件描述了数字医疗技术的证据标准框架,是由NICE在2018年6月至2019年2月期间与英国NHS、英国公共卫生署和MedCity合作开发的。这项工作是由英国NHS委托进行的。
该框架描述了英国医疗机构使用数字医疗技术所应该展示或应该具有的价值的证据标准,包括与使用这类技术相关的有效性证据,以及与财务风险相关的经济影响证据。
该框架有三部分组成:
有效性证据标准,是根据数字医疗技术的用途及功能进行分类;
经济影响证据标准;
支持性资源,包括案例分析。
技术开发人员可利用或参照该证据标准框架制定自己的证据计划,使之全面、细致和合理;医疗机构的决策者也可参考和利用该框架来做出是否采用数字医疗技术的明智决策。
此外,今天还会随邮件送上2019年2月11至15日在美国奥兰多召开的HIMSS19大会的一份演讲课件,题目是《人工智能的乐观主义和人才的竞争》。
最近的研究结果表明,人们越来越乐观地认为,人工智能将彻底改变医疗行业,并有信心实现投资回报率。那么,应该从哪里开始投资呢?丢开热词和炒作不论,那么,人工智能只是一套能够帮助医疗机构实现经营目标的新技术而已。关键是要从针对实际问题的业务用例开始。
合适的数据科学人才和技能也应该是解决方案的一部分。然而,由于对人才的大量需求,医疗机构必须考虑如何、何时以及在何处投入资源。
该演讲就在整个医疗机构以有意义的方式应用AI,进行了对话。通过AI应用的一个实际例子,让人们了解如何处理临床和管理业务问题,并建立合适的团队来推动AI应用的成功。
演讲人是美国Optum公司高级副总裁:图沙尔•麦罗特拉。
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