“数据共享”和“数据交换”，这两种服务平台在推广仍有下方面困难

数据是在流通和应用中创建的，涉及"数据共享"和"数据交换"。当前，有两种主要的数据共享模式。一种是点对点数据交换模式；另一种是点对点数据交换模式。另一种是数据集中交换模式。但是，这些数据服务平台在推广以下方面有困难：

多方利益不协调。传统的数据共享解决方案要求每个数据提供商将其数据聚合到一个统一的数据中心中。但是，通过构建统一的数据集中平台，很难促进对等组织之间的数据共享，因为数据中心的领导者很难定义，任何领导者平台都会带来争议或不满。来自其他参与机构。

数据泄露的风险很高。在传统解决方案中，由于通过第三方平台进行数据交换，可能存在被第三方平台复制，保留和转售的风险。数据资产的权益得不到有效保障，安全性得不到保障，数据泄露的风险很高。

数据不可信任，随着数据分析的深入应用，数据质量越来越受到关注。数据的质量决定了决策的质量，并间接影响企业的竞争力。数据真实性是数据质量的最重要指标，并且在交换过程中可能会篡改数据。数据接收者无法判断数据的真实性和合法性。无法保证数据的真实性，这直接影响数据决策支持的准确性。

缺少数据控制。缺少个人或企业作为数据主体的作用，并且在共享和流通过程中很容易复制数据，从而导致数据所有者失去对数据的控制。如果无法确认数据，则数据的生产者，用户，管理者和受益者将严重威胁数据的公开共享程度。