在西安这家全球最尖端的研究院工作是什么体验？

对于人工智能这个概念，

很多人最早都是从科幻小说或电影里获得的。

当人工智能从过去的科幻小说跳出到现实时，

我们会发现,

它正以比预期更快的速度接近于生活，

我们正以一种新的姿态来拥抱人工智能！

5月31日交叉信息核心技术研究院（以下简称“交叉核心院”）正式在西安高新区软件新城投运。作为西安人工智能产业发展的又一重大项目，交叉核心院将有力支持高新区人工智能产业发展，打造人工智能产业高地。

24小时观察实录

作为新型研发机构，交叉核心院广泛吸引国内外人工智能领域研发团队。他们来自五湖四海，十几年学习研究生活培养出他们思维方式的严密的逻辑。扬起年轻的笑脸和青春的斗志，他们来到西安高新，来到交叉核心院，为高新区人工智能产业发展提供强大的创新动力。

今天，小新将带大家走进交叉核心院，走进这群年轻的研究员，探寻他们不一样的风采。

LIFE

时间：1:00-3:00

人物：马启超

★前沿构架与智能芯片研究中心神经尘埃方向负责人

★研究方向：植入式神经设备

★法国尼斯综合理工 硕士生

★专业：电路与系统设计

凌晨一点的实验室，马启超刚刚画完一块实验电路板，本就烂熟于心的线路绘制，因为在新结构上有些“卡壳”，足足耗费了他四个小时。用他的话来说“并没有觉得时间过的多快，但是一抬头却已经一点了，这时候的高新区静谧而又充满魅力。”科研中的磕磕绊绊再正常不过，人工智能科研更像枯燥的“清修”，这些小伙子却甘之如饴，真正将“求真”的过程当成了享受。

人脑的工作机制极其复杂，这也是人工智能领域难度最大的研究课题之一，它要求研究者掌握生物学、材料学、物理学、光学等多个交叉学科，因此在世界范围内从事该领域研究的团队都是凤毛麟角。芯片中心神经网络团队目前主攻两个方向，植入设备的生物兼容性与能量信息传递。在马启超看来，未来的人脑植入设备将会做到和人体细胞等大，在神经感知，生物医疗方面有广阔前景。

时间：3:00—5：00

人物：马恺声

★前沿构架与智能芯片研究中心领衔教授之一

★清华大学交叉信息研究院助理教授

★2016年美国宾夕法尼亚州立大学计算机系最佳研究奖

★2018年EDAA杰出博士论文奖

★2017年亚洲南太平洋设计自动化（ASP-DAC)最佳论文

凌晨三点多的咸阳机场，刚下飞机的马恺声便给千里之外的妻子报了平安，这个新婚还不到一周的新郎，为了让团队在项目初期能更好的扎根西安，他带着姚期智院士“立大志 做大事”的希冀，毫不犹豫地来到西安，将最先进的AI芯片研发理念和方法“植入”未来的世界人工智能高地。

作为无人驾驶AI芯片团队的负责人，马恺声的工作并不轻松。在马恺声看来，人工智能发展之路是一个需要多方携手的“交叉课题”，算法加芯片构架的软硬件协同优化需要数据、算法、资本、体制、企业、高校等方面的共同努力，而政产学研金结合的新型研发机构——交叉核心院，恰好具备了整合这些资源的。

带领着最顶尖的清华人工智能研究团队，在西安这样一座主打“硬科技”的城市，马恺声对未来充满了信心。科教重镇的人才基础为研究提供了有力保障，政府对交叉核心院的鼎力支持，马恺声和他的团队将用实际的研发为西安的人工智能芯片发展提供一个全新的思路，那就是如何运用软硬件结合的研发模式，创造一个优秀的硬件平台，去满足AI+的软件算法，最终完成科研成果转化。

时间：7:00-9:00

人物：高安妮

★前沿构架与智能芯片研究中心翻译

★华北电力大学 硕士生

★专业：英语翻译

旭日东升，光耀大地，这座古老而又崭新的城市开始了新的追逐。

芯片中心的小伙伴虽然都是清一色的学霸，但每天早上却仍有一项雷打不动的作业——学习英语，精读相关科研领域核心期刊论文并制成PPT交流分享。肩负着学习委员重任的高安妮每天早上也格外的忙碌。

学习英语的早晨

这些世界顶级名校毕业的“最强大脑”，仍每天坚持学习英语，这对于普通人来说确实难以置信，但事实上，这是团队自成立以来就定下来的铁律，雷打不动。“他山之石，可以攻玉”，精读论文，知己知彼，才是做好科研的先决条件。

“量变引起质变”这是团队所有人的最深感触，每天精读四篇核心论文的任务从刚开始的痛不欲生到现在的驾轻就熟，高安妮见证了团队的成长。科研领域的最新进展、棘手问题的处理方式、算法构架的最优解决方案都在学习过程中迎刃而解。最强大脑最努力，成功是因为他们在寻寻觅觅的道路上走的更加久远！

时间：9:00-11:00

人物：宋洁博

★前沿构架与智能芯片研究中心研究员

★研究方向：算法

★中山大学 硕博连读 专业：应用数学

★清华大学丘成桐数学中心 专业：应用数学

一日之计在于晨，早上是她最喜欢的时间，在整个园区都全速开动之前，宋洁博就已经开始了思维的冲刺。算法研究极具创造力，也是芯片研发的开端，所谓“算法即芯片”而创造出更有价值的研究成果这是宋洁博最想做的事情。他们来到西安并不仅仅是进行研发工作，而是肩负着更重要的责任和使命。

提及西安，宋洁博赞不绝口，这里有悠久的历史和文化，同样有着深厚的科研底蕴和研发人才。作为马恺声老师团队中的一员，将国际一流的科研成果落地，帮助人类更好的生活是她的梦想。

时间：11:00-13:00

人物：缪源清

★前沿构架与智能芯片研究中心研究员

★研究方向：架构

★南京大学 本科

专业：计算机科学与技术

来自南京的缪源清最初喜欢西安是因为郑钧的《长安长安》。当真正来到这片土地，才发现“十三朝古都”的厚重和“六朝烟水气”的南京感觉完全不同。

理想的平台

其实AI从来都不神秘，清华交叉核心院的午后同样美好。

弹吉他是团队每个人必须要会的一门手艺，高屋建瓴的人工智能研究顿时多出了一丝烟火气。在这里你可以选择午后喝杯咖啡、也可以“翘班”健身休息，扁平化的研发团队给予他们无限的可能，这里有最有气质的办公环境、最轻松的工作氛围、这是一个真正有理想的平台。

时间：15:00-17:00

人物：谭展宏

★前沿构架与智能芯片研究中心芯片组负责人

★研究方向：芯片架构

★清华大学交叉信息研究院 博士生

专业：计算机科学与技术

头脑风暴

阔别了午后的惺忪，每天的这个时候，是团队头脑风暴和工作汇报的思维碰撞时间，每人将今日工作的难点和进度进行总结，以便更好进行下一步工作，无数奇思妙想在这里汇聚发散。作为最了解整个团队进度的人，谭展宏在碰撞之余，还要对所有板块的工作梳理统筹。

交叉核心院

谭展宏认为，传统科研院所往往只看重理论研究、学术研究很难落地，而企业又因为种种原因很难深入AI算法架构内核。而交叉核心院却结合了两者的优点，完成了重新定义了产学研转化，率先进行了体系创新的尝试，既保证了科研水平，也提升了商业落地的成功率。

从广州来到西安，谭展宏的第一感觉是西安资源优势明显。作为新一线城市，西安有着得天独厚的教育资源、人才资源；西安近几年大力发展人工智能等硬科技产业，给予了交叉核心院政策资金上的大力支持；依靠着清华团队的技术研发实力、深厚的学术背景，我们在交叉核心院将能够看到人工智能的更多未来。

时间：17:00-19:00

人物：叶绍凯

★前沿构架与智能芯片研究中心研究员

★研究方向：网络压缩与鲁棒性

★美国雪城大学 硕士生

专业：计算机工程

黄昏日落，天清地静；万物朦胧，天地昏黄。这是一天中最美丽的时刻，软件园的人们已经陆陆续续下班，但叶绍凯的算法测试结果才刚刚出来。

2017年至今共发表10余篇论文的他是芯片中心算法组的研究员，专业为计算机工程的他严格来说是所有人中最“理工男”的一个，工作之余他还会写科幻小说当作消遣，幽默风趣的他甚至还写过许多视频甚至电影的剧本，理工男强大的逻辑思维能力让他写的故事更加引人入胜。但科研项目的落地才是叶绍凯最为关心的，用他的话来说“一想到自己的科研项目会让人类的生活产生变化，这让他非常有成就感。”

姚期智院士在西安的清华大学院士论坛上曾经说过，“我们建立了这样一个有实力的交叉学科的队伍，过去这两年，我们致力于怎样将科学成果转化成商业的落地，把产学研的结合实实在在的累积起来，把优秀人才的培养方式传播出去。”目前，交叉核心院的第一款人工智能芯片即将流片，这个以政产学研结合为核心的人工智能研究机构，未来还将为西安带来更多的惊喜。

时间：19:00-21:00

人物：王明羽

★前沿构架与智能芯片研究中心研究员

★研究方向：脑机接口

★西安电子科技大学 硕士生

专业：模式识别与智能系统

周二的晚上，团队成员便会三三两两聚集在一起，这同样是每周的必修课——五公里跑步和健身。作为工作压力很大的研究员来说，王明羽和伙伴们都需要一个健康的体魄来支撑繁重的研发工作，更何况马老师还给他们立下了一个新的目标——参加半程马拉松。

这是个年轻的团队，但他们所做的事情却不简单。他们所进行的“疯狂研究”，将在交叉核心院体制创新的突破性尝试中，创造全新的技术研发的回报体系和创新革新的商业化思路，在计算机科学的新黄金时代，交叉核心院正以一种全新的姿态，肩负起我国人工智能核心技术战略研发的使命。

交叉核心院这个人工智能领域政产学研深度结合的突破性尝试在我国尚属首次，关乎中国人工智能领域发展的核心问题，将被一一解答。

时间：21:00-23:00

人物：张林峰

★前沿构架与智能芯片研究中心算法研究员

★研究方向：计算机视觉 自动驾驶

★清华大学 直博

专业：计算机科学与技术

褪去嘈杂，和白天新相比，霓虹闪烁的高新夜晚是另一副面孔。张林峰也真正回到自己生活，理工男的课余生活绝不单调，书法、绘画、弹吉他都是美好生活的点缀。

多亏了明天要考核吉他练习的成果，拿起吉他的张林峰仿佛找回了大学时的自己，在白衣飘飘的年代，理工男也绝对不是一根筋的单调乏味。

交叉核心院的计算机视觉团队研究“自蒸馏”算法，使神经网络模型识别进一步加速，未来还将从精度与识别速度让自动驾驶提前到来，我们拭目以待！

从日出到日暮，

昼夜轮转，星辰明灭。

交叉核心院的生活就这样在每个人身上流转着。

不只是周而复始的轮回，

更像是生活将平仄的韵脚，

压在一个个平凡的日子里，

演绎了蓬勃发展的希望。

很快，第二天照常来临，

更多真相等待他们去探索，去追寻，去诠释。

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编辑：谢雨欣

审核：周艳涛

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