影像大数据分析对物联网有什么影响

影像数据能够直观的表现地理信息的外貌特征，多维度、多来源、多时相、多类型是其典型特征。随着遥感技术的不断发展，该类数据规模正以惊人的速度增长。面对海量影像数据的管理和应用需求，MapGIS提供影像大数据分析服务，为大规模影像数据的存储、分析与共享提供解决方案。

基于镶嵌数据集的影像大数据计算架构

MapGIS影像大数据分析服务采用基于镶嵌数据集的影像大数据计算技术，管理和发布海量多分辨率、多传感器影像数据，能够为影像提供动态镶嵌和实时处理的功能，并提供大规模影像的分布式存储、管理、分析与共享服务。

强劲的影像大数据管理能力

MapGIS影像大数据分析服务，基于镶嵌数据集模型统一管理大规模影像数据，采用“文件+数据库”的方式，有效减少了数据入库耗时繁琐的操作。通常，原始的影像以tiff文件的形式存在，采用共享存储、文件系统、对象存储等分布式环境存储管理原始影像文件数据，与单机环境相比，系统承载量、稳定性较高，更能够支撑大规模影像文件数据的存储；经过加工形成的影像产品数据亦是一类重要的数据，应用性较强，并发访问要求较高，采用分布式数据库存储高压缩比下的影像分块数据，有效减少数据体积，充分利用分布式内存缓存，降低磁盘IO访问延迟，提升系统的并发性能，能够满足高并发应用要求。

免切片实时渲染提升影像发布能力

MapGIS影像大数据分析服务基于分布式存储和计算环境，通过预处理，构建影像金字塔、概视图、压缩、自动缓存等策略，提升影像服务发布的能力，传统栅格切片的方式，需要消耗较多的时间，当数据发生变化时需要重新切片，较繁琐，新型免切片技术，基于分布式架构，只需对数据预处理，便可秒级发布成影像服务，不切片，实时并行渲染。

优秀的大规模影像在线共享发布与应用能力

MapGIS影像大数据分析服务能够为WebGIS应用系统提供影像数据和功能的访问服务，多来源的原始影像以及经过加工处理形成的影像数据集产品均可以通过系统快速发布为Web影像服务，从而为应用系统提供查询检索、下载等基础数据服务，免切片实时动态渲染能力，为应用提供多样化的地图服务，动态处理能力为应用提供灵活建模与分析服务，系统以服务为基础，在云端多用户间协同与共享。

多样化的影像在线分析处理

MapGIS影像大数据分析服务集成分布式调度计算框架Spark，深度融合MapGIS影像内核原子级功能，为影像大数据提供并行计算的能力，支持在线动态镶嵌、样式编辑、影像匀色、影像增强、信息提取和影像分类等多种分析处理能力，同时为便于用户对分析计算建模，系统提供基于工作流程方式配置处理流程，并发布为影像服务，灵活支撑应用开发。

应用案例

基于MapGIS影像大数据分析服务的镶嵌数据集模型管理面积约1.5万平方公里的某市，上万幅，TB级的无人机影像tif文件数据，采用分布式存储原始文件，Spark分布式计算架构，预处理数据耗时仅1小时，秒级发布成影像地图服务，相比传统裁瓦片发布的方式提升近20倍的性能，实时流畅显示不同比例尺下的影像拼接效果，在线提供影像地图服务，单节点能满足上百用户同时访问，满足不同业务系统对影像地图服务的需求。

大数据、云计算、AI、区块链……技术在不停的发展，传统的地理学和信息技术碰撞迸发出大量的火花，新技术正在给地理学带来变革，MapGIS影像大数据分析服务提升了传统的影像应用模式，以基于镶嵌数据集为计算架构，为客户提供强劲、全面、统一的分析服务，帮助客户更好理解、获取、利用影像大数据。