广州港“黑科技”来了，3个信息化项目顺利通过验收

近日，广州港基于大数据的散杂货港口提货风险预警系统项目、基于无人机测绘的港口堆场库存精确管理辅助系统项目和广州港关港通平台3个信息化项目顺利通过验收，标志着广州港信息化智能、共享再上新台阶。

基于大数据的散杂货港口提货风险预警系统

系统依据散杂货提货业务数据资源，分析风险案例和港口疏运数据，通过大数据排查可能存在风险隐患的车辆，提升风险防控的精准度及业务管控水平。

三大核心功能

筛选目标车辆:通过设定查询条件、阈值筛选目标车辆。

跟踪车辆动态:通过对重点车辆标记，设置车辆进出港、提货等信息提醒，跟踪车辆状态。

实时风险预警：结合港口盗窃风险案例数据和港口疏运数据，进行实时提货风险预警。

技术创新和管理创新

建立港口干散货提货风险关键因素集。基于真实的港口干散货提货风险事件记录，结合现有资源整理、归纳港口干散货提货风险因素。

贝叶斯网络原理预判提货风险。研究提货抽检记录、港口生产、海关、气象等数据，结合专家知识，建立贝叶斯网络预测模型，预判提货风险。

精准布控提货车辆。对来港提货车辆进行风险锁定、实时提醒，掌握车辆在港作业动态，强化货物安全管理。

基于无人机测绘的港口堆场库存精确管理辅助系统

系统将地理信息GIS、卫星定位、无人机、物联网等新技术引入散杂货生产管理系统，实现对港口生产要素、散货的精确定位、动态跟踪、过程控制和可视化管理，为指挥调度提供决策依据。

三大核心功能

堆场图形移动化更新：通过移动APP接收作业指令，应用北斗精准定位，采集堆位的边界位置，实现堆位信息的实时更新，对散杂货堆场进行精准化管理。

智能作业调度：港内作业机械司机通过车载终端接收作业指令，获取作业地点的快速定位，开启行驶路径导航。

点云计算进行货物盘点：通过无人机航拍成像获取堆场的三维立体模型，运用点云计算堆场货物体积，结合密度计算出存货重量，实现堆场货物的自动盘点。

技术创新

高精度地图与北斗差分定位结合，精准采集堆位的边界位置，实现堆场图形化信息的实时更新；

对港口机械作业进行路径规划及智能导航，实现港口作业全流程可视化监控；

无人机航测堆场点云建模，实现货物体积一键测量，库存货量精准盘点。

广州港黄埔关港通平台

平台对接黄埔海关24小时智能通关模式，通过与海关的数据共享，实现港口作业监控、物流动态跟踪、关港高效联动，加快口岸通关速度，提高港口作业效率。

核心功能

可视化监控：基于GIS技术实现码头堆场及前沿可视化，引入船舶AIS跟踪监控，动态展示堆场、作业、船舶进出港情况；

物流跟踪：提供全视角、多维度集装箱物流展示，实现集装箱物流节点动态全程跟踪。

关港联动：平台对接码头系统实现锁箱、解锁、定制预警等功能，实现海关与港口信息互动。

信息查询：平台提供物流动态订阅及信息推送以及综合信息查询服务，涵盖码头静态数据及动态数据。

技术创新

数据AIS结合。通过船名关联AIS信息，可点击船名调出船舶的AIS轨迹信息。

图形化轨迹查询。实现码头集装箱装卸船、堆场动态、进出查验场、进出闸口等动态轨迹图形化展示。

与海关进行数据联动实现锁扣箱功能。与海关系统、集装箱数据中心、码头系统等数据联动交互，实现码头锁扣箱功能。

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