秋招提前批：美团机器学习视频面试一面面经，没有手写代码环节！

作者：牛客网弟中弟

来源：牛客网

楼主8月5号通过内推投递的美团的提前批，7号面试官就加我了，本来约上周五视频面试。楼主给改到了周一(12号)上午，然后后面又改到了晚上8点45。面试官很帅气，人也随和，面试体验很棒，没有手写代码环节！就是我太菜了。整个面试流程48分钟。以下是相关面经，供大家参考：

1. 自我介绍

2. 介绍简历上图像相关的项目

3. 针对图像项目提问，这个比赛名次怎么样？多少支队伍参加了。

4. 介绍在平安科技的这段实习经历(楼主详细的介(chui)绍(bi))。

5. 面试官说他以前也是做医学图像的(惊了，这下逼吹大了，撞铁板上了。说好的机器学习呢。。。)，然后针对实习提问了一波。

6. 实习： 小目标不好检测，有试过其他的方法吗？比如裁剪图像进行重叠

7. 实习： 医学数据增强怎么做的？

8. 实习： 除了这个，你尝试过其他的解决方案吗？

9. 实习： 异常检测，你这个为啥不用VAE做？再或者为啥不用AutoEncoder做？为什么要用GAN，GAN其实不好训练的。

10. 除了简历上的这些，平时在实验室跟老师做过哪些项目？(楼主答老师是做科研的，不做工程)

11. 你要的研究方向是啥？哦。医学图像分割是吧，这个我熟悉(楼主内心：哭了，，，)来，我们聊一聊。说一下你知道的经典图像分割网络(不限于医学图像)，我说了FCN，SegNet，Deeplab系列，顺便也说到了U-Net。

12. Deeplab v3 在你们的数据集上实验效果也不如U-Net吗？

好了，我们不聊算法了，聊一聊深度学习基础吧。

13. BN在图像分割里面一般用吗？你平安那个实习，GAN的生成器，BN是用在特征提取部分还是生成部分，为什么这么用？详细讲一下

14. BN的原理你知道吗，讲一下，楼主blablabla。。。。。

15. BN为啥可以缓解过拟合，详细讲一下

16. BN有哪些需要学习的参数啊，BN训练和测试是怎么做的？

17. 除了BN，你还知道那些其他的加速收敛的方法(楼主说到了归一化)，面试官说，和BN差不多的那些你了解吗？(GN, IN, FN)

18. BN一般用在网络的哪个部分啊？

19. 激活函数了解哪些啊？说一下，楼主说了sigmoid，tanh，ReLU, leaky ReLU, PReLU, ELU，random ReLU等

20. ReLU有哪些缺点啊，怎么解决的？其他的解决方法你知道吗？

21. 平时一般用哪些深度学习框架啊？

22. 训练网络的时候，一般调试你会打印哪些信息？

23. 写一个交叉熵损失函数吧，在代码框写一下

好了，我们聊一聊Python吧，这个你用的比较多，应该很熟吧！

24. Python里面的lambda表达式写一下，随便写一个

25. Python里面的三元运算符写一下(楼主写了x > y ? 1 : 0，面试官说Python里面不是这样的哦，，查了一下，Python里面这么写：x = 1 if x> y else 0)

26. Python里面的深拷贝和浅拷贝说一下

27. Python里面的多线程，多进程说一下

28. GAN里面经常会用到KL散度，来写一下KL散度的公式

29. 啊，忘了啊，没关系，我这样问你，假设有两个分布P和Q，你觉得P和Q的KL散度和 Q和P的KL散度是相等的吗？

30. 假设两个分布A 和 B，我们一般怎么衡量两个分布之间的距离，一般用什么距离？

31. 来问一个数学题吧，假设A和 B 服从(0,1)的均匀分布，并且A和B相互独立，求max(A, B)的数学期望。

好了，问了这么久的技术，我们在聊聊其他的吧，聊聊非技术的。

32. 平时都有哪些兴趣爱好啊，楼主说旅游。面试官问是一个人去玩还是和同学室友一起啊，是同城玩还是去别的城市啊？

33. 除了旅游还有其他爱好吗，玩游戏吗(楼主说现在只玩手游了)

34. 是不是玩王者荣耀啊，是和室友一起开黑还是一个人玩啊？

35. 最后再问你一个问题：你单身吗？？？(黑人问号脸，内心OS：面试官，你是魔鬼吗)

好了，我没有问题了，你有啥想问我的啊，楼主问了两个问题：

1. 您这边主要是做啥的？(面试官答：主要是做图像内容审核(类似鉴黄师)还有图像和视频理解挖掘，我说我还以为您是做机器学习的呢，面试官说图像也是机器学习的分支啊，面试官说他在推荐大组下面，但是他说图像和NLP对于推荐也至关重要，只靠结构化数据是不靠谱的，hhhh。)

2. 您对我今天的面试建议：(面试官答：你在本身的领域这一块还不错，但是缺乏深入的调研，还有工程能力还要稍微加强一些)

好了，大体基本就这些，楼主投的是用户平台的数据挖掘/机器学习算法工程师，但是全程没有问任何和传统机器学习相关的问题，主要是问深度学习图像相关和针对简历进行发散。最后面试官问了，你会考虑我们组的这个岗位吗(只要您收我，我这就爬过去入职)。好了，以上供牛友参考。

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