哪吒票房逼近30亿，从豆瓣短评简单分析人们对哪吒的态度

目录

前言

分析

具体步骤

登录

爬取与存储

可视化分析

结语

前言

暑期档电影惨淡，但随着哪吒爆红开拓了新局面。这也是国产动画的首次爆红。在哪吒刚出，笔者就算不错的了。没想过仅过了几天就破了10亿。接着头条又突破20亿--------目前11天27亿，势头增长！

那笔者就很好奇人们是怎么看待这一步电影的呢？

哪吒？我想哪吒是成长的一部动画片吧，也是记忆中算得上的动画片了。里面的哪吒、小猪熊、申公豹、石鸡娘娘令人历历在目。我们或许都被哪吒的敢打敢为、勇敢和天真！

分析

对于这么一部爆红的动画电影。我想简单分析人们对。那么就选择猫眼票房或者的短评爬下来分析了。

step1：打开豆瓣主页的界面。F12打开调试点击页面下一页会发现有ajax数据交互。

step2:分析这个接口，发现。返回的是需要解析处理一下。用网页访问这个接口。但是你会发现一旦你它就了。提示你要登录再访问。

step3:思路很清晰了。只需要登录—>访问接口爬取存储—>可视化分析即可

具体步骤

登录

账密登录fidder抓包发现可以。大胆猜测没有cookie限制。登陆后即可访问接口！

程序方面只需要根据参数进行模拟即可，登录完将cookie保存。后面的访问都带着这个cookie即可。

登录部分代码为：

爬取与存储

通过api的规则拼凑，抓下来的数据。我们主要需要,和。

使用Beautifulsoup进行dom解析。使用、将数据写入excel文件中。一个页面20条。页面url增加直到为止停止。

主要代码实现：

对于爬取的结过一览

可视化分析

我们要对评分进行统计、词频统计。还有就是生成词云展示。而对应的就是、库。

评分统计：

对于评分统计，使用数组将上面的，五个分数段读取时候写入，根据数据画出饼状图分析即可。

从上图也可以知道，对于评分，大部分还是分布在5分和4分的，占比分别为和.而2分和1分时非常少！这足以说明这部片绝对不是烂片或者争议不是很大。一部片不可能满足所有人。存在不满意的都在但依然能够接受。所以从评分分布来看哪吒还是广受支持的！

词频统计：

根据jieba分词。统计前面热词出现的次数。反应观众。

可以看的出国产、大圣(大圣归来对比).这些热门话题直戳心头！

词云展示：

相比词频，词云无法看到词语的准确数量，但是可以看的到更多词汇、人们的评价。笔者这里通过count()类(map)对分词结果进行词频统计。统计完的词频排序词展示在2个词云上。这些词语的出现频率均大于10.所以还是。

可以从词云简单分析出大家还是很满意的，充满浓浓、、、!在票房直逼30亿的情况下！我、要去看了。

代码

顺便给出可视化分析部分代码：

结语

如果自己需要可以到github下载项目完整代码。当然，只需要更改部分即可同理分析其他电影。

项目，如影评，对不同评分的平均不同处理、其他不同角度如评论用户性别、地点等等等等，这里不做延申。

如果对等感性趣欢迎关注我的个人公众号交流(关注一波十年少)： 持续输出分享！