智能制造从实时数据采集开始

数据采集是MES制造执行系统进行数据统计和生产管理的基础。MES根据不同的生产情况、投料、设备、人员、工艺所产生的不同类型的数据要采用不同的数据采集方式。

1.必须录入的数据

必须录入的数据指系统必须直接从外部获得的数据。系统可以通过规格基础定义功能以及过程数据基础定义功能完全的自行建立属于企业自己的数据收集项目库。 例如产品的编码、产品流程、工序名称、工艺条件目标等。

2.系统自动生成的的数据

生产过程中的部分由事件触发的数据可以由系统在过程中自动收集，主要包括：工序开始操作的时间、结束时间、设备状态等。这一类的数据，可由时间触发之后，根据原本设定的基础数据，由系统自动收集。

3.通过条码采集的方式

通过条码收集制造数据的方式是最为普遍的方式之一。条码数据采集的前提是信息可以以编码的方式表达或与预设的数据通过编码建立对应关系。条码方式可收集的数据主要包括：产品批号、物料批号、加工资源编号、运输资源编号、人员编号、异常类别、异常现象、设备状态（维修、保养、故障停机等）、作业开始、作业结束等。条码可以提高数据录入的准确性，提高录入速度，且成本较低。因此，建议尽可能的将数据进行分类然后编码处理，转化成条码的方式表达以便于现场的数据采集。

数据采集

4.传感器采集数据

某些行业对温度、压力、湿度等的要求有严格要求的，其相关数据来源可以增加各类传感器。采集模式主要为温度传感器、压力传感器、无线数据采集卡和PC等构成。

5.RFID数据采集

在一些制造行业中，由于完全依据订单进行生产，因此自动化的物流跟踪是顺利生产的前提条件。对于每道生产工序，必须要对产品进行明确的识别，以避免诸如错误添加了原料、包装不对等问题。在装配流水线上应用RFID技术以尽可能大量地生产产品，在生产流水线上配有RFID系统，使用可重复使用的电子标签，该标签上可带有详细的记录所有信息，在每个工作点都有RFID读写器，这样可以保证产品在每一个生产环节的正确性。

实时、准确的生产数据采集并实现是MES制造执行系统得以成功的重要基础，企业MES制造执行系统软件建设中应该充分考虑其数据采集的特点，在采集过程中，根据完整性、实时性原则、多种采集技术综合应用、人机结合原则、易于集成应用原则，运用多种数据采集方式，并利用计算机、数据网络语通信设备、各种技术标准和实时历史数据库软件的有机组合来实现生产数据的集成应用。

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