AI资讯 一周热点 8.16

大家好，今天是2019年8月16日，星期五。让我们看看这一周AI有哪些热点吧！

上海计划年底前投放2000个AI垃圾桶

上海张江人工智能岛上，一款可自动分类的 AI 垃圾桶正式投入应用。这款垃圾桶利用太阳能或插电装置，可识别 95% 可回收垃圾品种，并于 8 月底更新后，方可识别有害垃圾。目前，已有 30 多个投入使用，主要放于人流密集、办公及公共场所等垃圾分类「重灾」区域。据悉，该款垃圾桶将现身 8 月 29 日的人工智能大会，且年底前计划投放 2000 个于市面。

来源：中国日报

https://weibo.com/1663072851/I2sHkpC4h?from=page_1002061663072851_profile&wvr=6&mod=weibotime&type=comment

Strategy Analytics：2019年Q2全球智能音箱销量达3030万，同比增长96%

8月 15 日，Strategy Analytics 最新发布的研究报告显示，2019 年 Q2 智能音箱的全球销量达到 3030 万台，同比增长 95.8%，其中亚马逊（660 万台）、谷歌（560 万台）、百度（470 万台）、阿里巴巴（430 万台）、小米（340 万台）、苹果（140 万台）排名出货量前六。

来源：StrategyAnalytics

https://mp.weixin.qq.com/s/zwPe_Xmqfv6ydJyboWo19A

微软发布第七代微软小冰及通用型AI框架AvatarFramework

8月 15 日，微软发布第七代微软小冰及通用型 AI 框架Avatar Framework，该系统为一套 AI 框架工具包，包含对话工具、情绪构建等功能，可用于语音机器人、游戏人物构建等场景。此外，微软还公布了小冰的商业模式是输出完整的框架能力，并已经完成了媒介、纺织等 10 个行业的商业化落地。。

来源：机器之心

https://www.jiqizhixin.com/dailies/961e5041-7774-46fb-a7d0-5019047cf7d6

IJCAI 2019奖项全部出炉！中国接收论文居首

IJCAI作为 AI 领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到 4752 篇有效提交论文，最终收录论文 850 篇，接收率为 17.9%。虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近 10 年最低。

今年 IJCAI 的投稿总数相较于去年增加了约 37%（去年论文投稿量 3470 篇、收录量 710 篇），而录取数仅比去年多了 141 篇。从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届 IJCAI 贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38% 的论文来自中国，48% 的论文来自亚洲。根据论文主题划分，机器学习投稿 2516 篇，接收 438 篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交 833 篇，接受 117 篇；机器学习应用提交 785 篇论文，收录 144 篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和 AL、Al 中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。

来源：aminer

https://www.aminer.cn/research_report/5d526948d5e908133c946af9?download=false

英伟达训练出全球最大的基于 Transformer 的语言模型

英伟达8月13日宣布，其已训练出全球最大的语言模型，这是英伟达作为 GPU 制造商旨在推进会话 AI 的一系列更新中的最新举措。为了实现这一成果，英伟达利用模型并行性，将神经网络分解成碎片，并使用技术来创建太大而无法容纳在单个 GPU 内存中的模型。该模型使用了 83 亿个参数，比 BERT 大 24 倍，比OpenAI 的 GPT-2 大 5 倍。英伟达还宣布了 BERT 的最快训练和推理时间，英伟达能够使用优化的 PyTorch 软件和超过 1,000 个 GPU 的DGX-SuperPOD 训练 BERT-Large，实现在53 分钟内训练 BERT。

来源：VentureBeat

https://venturebeat.com/2019/08/13/nvidia-trains-worlds-largest-transformer-based-language-model/