KCL邀请Nvidia为NHS医院创建AI平台

伦敦国王学院与Nvidia合作开发人工智能平台，旨在通过快速分析NHS临床数据和医学成像，促进更准确，更快速的诊断。

该研究团队认为，该系统将对疾病的原因，患者的治疗和运营效率提出新的见解，总体目标是以更低的价格提供更好的医疗保健。

该平台是伦敦国王学院（KCL）新的伦敦医学影像和人工智能医疗中心的核心，该中心正在对大量NHS医学图像和患者路径数据进行算法培训，以创建新的医疗保健工具。该中心致力于通过肿瘤学，心脏病学和神经病学的12个途径改善患者的体验及其临床结果。

开发平台

该平台必须处理大量非结构化数据，从成像结果到自然语言文本，因此将主要使用深度学习算法，这通常需要大量的计算能力。

这些需求促使研究团队实施了Nvidia DGX-2系统，这是一款用于人工智能研究的双千万亿次GPU驱动超级计算机，可提供快速安全地在大型3D数据集上训练算法所需的内存和计算能力。

它还将使用Clara AI工具包，一系列用于数据，图像处理，AI模型处理和可视化的库。Cardoso认为Clara框架将有助于平台协调算法大规模培训并快速做出推论。这种高通量和快速预测的组合在关键的医院环境中至关重要，例如紧急卒中服务，有时需要在几秒钟内完成改变生活的决定。

国家影响

来自Nvidia和KCL的研究人员团队正在与盖伊和圣托马斯，伦敦南部以及莫兹利和国王学院医院的伦敦医院的临床医生合作，以确保他们的工作专注于医疗需求。

将为每个信托基金开发不同的模型，以确保它们符合其独特的临床属性和患者人口统计数据，但数据将在一系列外部组织之间共享，以构建更大，更全面的整体模型。

为了确保可以在保护患者数据的同时在多个站点开发算法，系统将使用联合学习方法，这使得它既可以训练特定于每个信任的模型，又可以在它们之间安全地共享信息。这允许从每个单独的医院使用数据，而不必超出其存储的场所。

解决方案将侧重于当地需求，但目标是在明年部署最小可行平台时扩展全国各地的学习。Cardoso认为，它可以用于进行高级研究，然后健康科技单位NHSX可以转化为国家部署战略。

“我们要做的很多算法都可以在本地运行，并且可以在其他医院中很好地运作，”他说。“然后，NHSX可以完成翻译我们一直在做的所有工作以及其他中心正在进行的工作并将其全国翻译成该国所有其他信托基金的过程。”