张江人工智能岛上，新华社记者出考题，水陆空机器人来应战

CFIC导读

再过不到10天，“智联世界 无限可能”世界人工智能大会即将在上海世博中心和世博展览馆举行。机器人和人工智能到底可以做什么，发挥什么作用，离我们向往的“未来管家”又有多远？新华社记者去了一趟张江人工智能岛，设置3个考验，来一场AI大挑战！机器人表现如何？快来围观！

机器人和人工智能

到底可以做什么，发挥什么作用，

离我们向往的

“未来管家”又有多远？

新华社记者

去了一趟张江人工智能岛，

设置3个考验，来一场AI大挑战！

机器人表现如何？快来围观！

挑战全过程戳

挑战一

查处违章停车

难度系数：★★★★

任务描述：监控探头锁定目标并报警，安保机器人和保安队长同时收到指令前往处置……

完成情况：在保安大哥刻意加速，到达现场并已经劝离驾驶员的情况下，安保机器人碍于矮胖身材虽姗姗来迟，但仍然负责地提醒道：“您好，这里是车辆禁止停留区域，请离开”。

单项评分

反应速度：★★★

智能程度：★★★

综合得分：★★★

安保机器人姗姗来迟

挑战二

处置违规停留

难度系数：★★★

任务描述：非工作人员在机房重地逗留，巡航无人机发现目标并报警，安保机器人收到指令前往处置。

完成情况：“您好，请出示您的证件。”违规者吓得乖乖就范，把身份证放在机器人识别区域。

单项评分

反应速度：★★★★★

智能程度：★★★

综合得分：★★★★

挑战三

清理河道垃圾

难度系数：★★★★★

任务描述：无人机锁定垃圾，并定位河道，无人船接到指令出动。

完成情况：无人船精准地用“大嘴巴”吞下浮在水面上的饮料瓶。

单项评分

反应速度：★★★★

智能程度：★★★★★

综合得分：★★★★★

无人船“吃”垃圾

无人机起飞

当当当当！

张江人工智能岛的成绩单新鲜出炉啦！

分析报告：

实验之所以能够成功，靠的是三十多个人工智能集体协作，AI管理中心的大屏幕则是它们的“大脑”。

不管是环卫工人、保安还是警察，他们已经具备了初步的园区管理能力，但是单兵作战的能力还有待提高。即使有一天出现了通用人工智能，它依然是一个人机交互的过程。

怎么样，

AI挑战赛是不是很刺激？

让我们期待在不久的未来，

它们能得到进一步的发展，

成为我们的好帮手！

本文来源：新华社、浦东发布

金融领域AI技术如何落地？看看这些大咖们如何看待智能金融的新未来

纯技术的人工智能企业是否能深入了解各行业的业务流程、业务规则、知识经验，进而将技术能力转化为业务解决方案创造价值，才是人工智能企业面临的最大挑战。

犹如申城居高不下的气温，即将于8月29-31日举办的2019世界人工智能大会的热度正在不断蹿升。作为大会前的一项重要活动，2019世界人工智能创新大赛（AIWIN）创新加速营在五角场AI SPACE人工智能空间站火热举行。在其中的一场技术落地研讨会上，围绕“深度揭秘智能金融新未来”主题，来自保险、证券、通信运营商等行业的“操盘手”，结合各自行业特点畅谈了AI技术落地的最佳路径。

保险业AI应用日渐成熟

“虽然AI技术的发展还没有到成熟期，但是人工智能在整个保险行业的前中后台，以及C端（客户）、B端（员工），E端（渠道）应用已经相当‘成熟’。”中国太保创新孵化中心总经理林砺介绍到，“一些颠覆性的技术，像自动驾驶、区块链、基因组学在保险行业已经逐步变为现实。”

基于整个保险业务的客户关键旅程，即信息获取、投保、理赔、投保后客户服务，太平洋保险在面向C端建立了一定的AI应用场景，同时也针对B端营销员团队进行AI技术赋能，进而间接提升C端客户体验。

“太平洋保险APP中有一个阿尔法保险产品，具备自然语言理解和对话能力，依靠知识图谱可以和客户针对保险问题做一些简单的交流，产品上线目前访问量逼近1000万。”阿尔法保险的核心模型是家庭保障建议模型、保障缺口分析模型、保险产品推荐模型，可以应用于C端客户前端保险咨询。

但是在阿尔发保险的应用过程中，也发现了问题。林砺直言，“C端客户使用阿尔法保险时半信半疑，或者一知半解。”因此太平洋保险研发了营销员的版本，让营销员团队来引导客户完成阿尔法保险的一整套问卷，及时解答客户问题，“产品推出后整体转化率很高。”

此次AI WIN世界人工智能创新大赛中，太平洋保险的e农险和太睿保参与比赛。其中太睿保通过车联网平台，在货车、营运车上安装ADAS+视频设备，分别用于前车预警和驾驶员的驾驶行为预警，安装车辆出险率下降了39%，人员伤亡率下降了89%。

证券业嫁接AI的关键

金融领域的另一行业证券业，也将AI技术应用到各业务场景中，从沪上大型证券公司国泰君安的实践可窥一二。

国泰君安信息技术部主管苑博解读了AI在证券业应用的创新。国泰君安人工智能的发展伴随着企业数字化发展一路上扬。2013年国泰君安开始从互联网渠道引入大数据平台技术，经过2年发展将用户画像体系、全渠道数字化运营体系做到业务数据化水平。2016年到2017年间，人工智能技术逐渐开始在各个业务条线和场景中应用。2018年将数据和技术从平台化孵化的角度对内提供支撑服务，实现算法的共享和应用。

苑博说，“目前，国泰君安主要在智能风控、精准运营、O2O服务、智能运维、智能协作和智能投研六大领域实现人工智能的运用。”而人工智能的一切应用都是以数据为基础，他强调：“我们以大数据技术作为技术基础，构建了整个数据服务平台。互联网渠道的数据是数据仓库的10倍，每天实时数据可能是我们非实时数据的10倍。”

为将这些数据整合在一起，他们做大量业务的理解以及数据治理的工作。“数据治理是数据平台、数据质量得以保障的基础。在这个基础之上，才能去谈人工智能的顺利应用。”苑博说。

从“AI+5G”到“AI×5G”

随着5G时代的到来，AI的落地应用也将进一步加速。

“相比于4G技术，5G高速度、低延迟、高容量，可满足AI领域数据采集的需求。”上海联通大数据中心总经理姚健说，互联网发展到第三代将是万物互联的时代，即物联网时代，上网的设备数会突破500亿，每个人至少有十几个设备持续进行互联网应用。原来4G技术体量下，每平方公里最多只能传10万个设备，在5G技术下要翻一个数量级，可支持更多设备同时上网，实现AI应用方面的数据采集。

5G技术可以将更多的传感器和物联网相连接，这对物联网的发展将会起到长足的促进作用。从未来发展趋势看，AI和物联网有关传感器的结合，也是一个明显趋势。

“5G和人工智能的发展不是‘AI+5G’简单的算术级融合，更多是AI×5G一个乘数级的融合。”姚健认为，5G在四个层面可以帮助AI发展，一是5G会带来数据的革命；二是万物互联下会产生更多AI场景；三是5G可以实现云端和终端AI的融合；四是5G可以让机器设备产生数据、自行挖掘数据、自行优化，也就说5G提供给AI从“智能向自能”模式的转变。这个模式主要应用在工业互联网和智能制造中，主要有四个实践方向，一是工业设备自主数据采集，二是自主的质量检测，三是AR和VR的辅助生产，四是工业的边缘智能。

“当前的AI技术跟以往所谓技术革新最大不同在于，这次AI技术是深入到各行各业的业务场景中，以前可能还处在一个技术平台上的工具。”这一点给上海犀语科技有限公司CEO金鑫带来很深的体会，而“纯技术的人工智能企业是否能深入了解各行业的业务流程、业务规则、知识经验，进而将技术能力转化为业务解决方案创造价值，才是人工智能企业面临的最大挑战。”

本文来源：上观新闻、上海金融官微

微信编辑：李雨琪