2017年最大的惊喜之一是,许多人在接近与BI相关的大数据挑战时,仍然保持着传统的思维模式。近十年来,我们已经清楚像关系数据库这样的传统技术,无法处理大数据的数据量或者不断增加的项目服务用户数量。在数据平台方面,诸如供应商收入(上市公司)快速增长的证据表明,企业了解现代平台技术的需求;然而,这些经验教训还没有完全跨越到BI和分析方面。今年,BI供应商不是参加企业最初的大数据旅程,而是在对传统商务智能在大数据方面尝试失败之后进行清理,这一点表现得特别好。
我们还看到了另一个围绕Hadoop的惊喜。领先的提供商和行业会议开始淡化甚至放弃对Hadoop的引用,我们可以看到一些重要的推动组织停止专注于某种特定的技术。这种转变至少在一定程度上是为了避免把大数据工具夸大为灵丹妙药。这是一个奇怪又令人惊讶的转变,因为Hadoop在大数据部署方面仍然是一个不断增长的核心技术。与任何大数据工具一样,成功的关键在于公司正确实施技术的能力。
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