关系网络可视化

关系网络可视化之node-link：点与线构成的网络科学（network science）

我在美国东北大学信息设计艺术硕士项目（Master of Fine Arts in Information Design and Visualization）就读的第三个学期（2017秋季）修了四门课，其中一门课專注关系网络可视化（network visualization，又称graph visualization，图可视化）的探索与实践，属于计算机科学系博士班课程，一周上两次。

Cody Dunne

授课老师是Cody Dunne，在马里兰大学取得硕士与博士学位，师从Ben Shneiderman大神。Cody他专注在信息可视化、网络科学、人机交互等，在进入东北大学教书之前，他曾担任IBM研究单位的科学家。这门课配有两个助教（研究领域皆是关系网络可视化），负责解决作业问题与其他课程需求。

这门课是我在美国这一年半以来选到压力最大的一门，因为它属于计算机科学系博士班的课程，所以会有许多文献需要阅读；另外，部分作业很要求编程的能力；再加上每周需要上两次课，通常课程只需要一周上一次，每次三个半小时，这门课被切成两半，虽然总上课时数没有变，但课程压力增加许多，作业与每周阅读文献的量变成一般课程的两倍，例如周二上完课，我们必须在下一次上课前一天，也就周三（隔天周四上第二次课）之前到课程论坛上传文献阅读心得。

具体课程作业要求：

整个学期总共38篇文献需要阅读（每周约5至7篇，集中在课程前半部分），需要上传阅读心得（且带批判思维，不能只是梳理文献结果），然后上课的时候有小考。

整个学期有5门作业：图可视化工具实操（两人一组上台报告展示）、2个D3可视化实作（一个为基础的图可视化实现，另一个为实现仪表板的交互可视化）、文献报告（一人一组，选一篇文献上台报告）、用代码实现一个经典的图可视化算法（是所有作业里的大魔王，反正我是花了两个整天耗在图书馆还是没有完成。。。）

期末专题：2至3人一组，与业界人士合作（从他们那边拿数据与了解他们的需求于需解决的问题），完成一个完整的图可视化开发（从草拟到可交互的交互可视化、撰写符合规范期刊格式的论文、上台报告展示等）