如何增强你的模型细节？补拍数据与航线任务数据融合空三处理流程

有一些项目进行大范围航拍后，需要对一些重点区域进行补拍，这样就有两次航线任务。一般一次是高航高的航线任务，一次是低空的手动补拍或者环绕飞行任务。有时两组数据直接放到一起处理会导致空三失败，或者两次航拍使用的不是一个相机，相机的型号与参数不一致，这时处理就需要一些特殊的技巧，这篇文章就针对补拍的数据如何进行空三处理进行详细的介绍。

案例背景

这组数据是通过御1拍摄，使用altizure进行五向采集，补拍数据针对一个雕像进行环拍，由于御1的相机只有1200万像素，焦距4.7mm左右，五向采集的行高为120米左右，照片地面分辨率10cm左右，因此成像效果不好，案例测区为一个小型的市民广场，广场中心有一个雕塑，针对雕塑进行了环绕补拍，补拍的照片分辨率约为2.5cm。现在我们设定第一次五向采集的照片为N1、环绕采集的数据为N2。

处理流程

首先把两组数据分别倒入进行空三处理，然后选中图中做好的2、4空三成果进行合并，在合并好的空三5中，针对补拍区域标记少量的连接点进行空三，标记的照片要包括两次任务的照片。如果空三后有照片未被校准，那么再次标记连接点，连接点标记的区域主要针对未被校准的照片。最后跑成一个完整的空三，提交重建并进行三维网格生产。

操作步骤

导入照片提交空三的基础操作步骤不做多余介绍，不熟悉的可以参照《ContextCapture Center 操作教程以及细节详解》。

1、合并空三并标记连接点

选中两组要合并的空三成果，右击选择合并区块

在控制点窗口内选择ADD增加手动连接点

第一次合并空三我标记了三个连接点，每个连接点补拍数据和正常航高数据都要标记一部分。

2、提交空三并标记补充连接点

提交空三后，提示有92张照片没有被校准，不能参与重建

在控制点窗口内添加补充连接点，并且保证连接点尽可能多的标记到未被校准的照片

图示有红色边框的照片为上一次空三未被校准的影像。

3、再次提交空三成果检查空三质量

上一次空三提交后，只有一张影像确实由于重叠率问题不能参与重建。

检查空三3D视图，空三点云成果完整无飞点可以提交模型重建。

成果展示

补拍雕塑成果如图所示

未补拍区域成果如图所示

补拍数据注意事项

补拍数据通常是对航线照片视觉死角的位置进行补拍或者降低飞行高度提高地面分辨率，为了更容易进行融合空三，要尽量保证补拍区域与航线区域的拍摄范围有公共点，即补拍的区域可以在针对细节进行补拍的同时，再拍摄一些与航线区域有公共重叠的部分。