人工智能时代，企业如何将AI落地？

陆奇在百度工作的时候，经常说的一句话：“Head above cloud， Feet on ground”，翻译成中文就是脑袋要在云端之上，才能看得远，看得清，但是你的脚必须要踩在坚实的大地上，一步一步向前迈进。

陆奇

从事人工智能事业需要跨越的第一个障碍就是如何落地，人工智能意味着一个非常大的改变，花费的时间会很长。

首先必须找到非常好的、实际的用户体验，就是能给用户带来实际效益。

其次，场景必须清楚，智能助手也好，无人驾驶汽车也好，信息找人也好，一定要有实际的用户体验价值。

最后，还要找到商业模式，不然就没有可持续性。

每个公司的CEO重视人工智能是起步。

公司必须投入一定的资源，包括雇用真正懂人工智能的人和能帮助做决策的人。公司可能是做零售业的，可能是做制造业的，也可能是做旅游业的，要按照自身业务的情况制定有效的智能化战略，然后坚决执行。要赋予执行者足够的权力，通过有效的战略分解，把智能化落实到具体业务上。

首先，要根据人工智能浪潮的推进方向，重新梳理企业的定位，根据企业要在人工智能时代抓住的机会，设置新的发展方向，确定崭新的使命和愿景。

其次，根据企业新的定位制定智能化战略蓝图。这就需要企业领导层对公司在即将到来的人工智能浪潮中的愿景进行定位，对“进入什么”和“退出什么”做出取舍，进行投注。

人工智能浪潮将创造新的、有巨大增长潜力的类别，例如无人驾驶汽车、机器人、回声设备、交互系统。同时，人工智能也可能给某些行业带来阻碍，因为新的人工智能驱动产品可以用某些方式取代原来的在位者，例如新的人工智能硬件+软件堆可以使基于旧的HW堆栈的投资受损。

接下来是对产品的出发点做出区分，如产品是否“拥有价值和无与伦比”。需要强调的是，在人工智能时代，企业能否保持差异化，关键在于是否拥有独特的数据资产(它带来独特的知识)。

人工智能

下一步是理解不确定性、风险/回报和时间表，以进行投注和管理进程。

“地平线模型”是一个良好的框架，可以用于制定决策和组织投资组合。大致做法如下：H1时段(未来18个月)围绕目前的核心业务展开；H2时段(未来18～36个月)投资于创造盈利引擎；H3时段(未来36个月+)致力于具有更大潜力但风险更高的长期投注。人工智能浪潮提供了一个非常丰富的H2时段和H3时段的机会，一些人工智能投资甚至可以帮助提升H1时段。

总的来说，人工智能处于非常早期的阶段，有很多未知数和不确定性。要想真正深入理解人工智能，有原则性和务实地做出决定非常重要。

在企业人工智能战略的执行阶段，首先要坚持“结构完整性”原则，即在产品体验、技术架构以及商业模式上要连贯一致。

如果你正朝ICS(服务器/客户端架构)方向改变，或者投资于“自治系统”，那么技术决策需要与产品和商业决策同步。

其次是企业要紧跟人工智能浪潮的技术路线图，与当前飞速发展的深度学习技术同步是必不可少的。

对于人工智能行业的领军企业而言，就需要可以改变世界的愿景、世界级的技术远见、强大的科研团队和研究议程，这些需要与我们的企业愿景智能技术的呈现和产品开发相一致。

投资

投资力度是企业必须考量的重要因素。

随着智能革命的不断深入，人才争夺战不断升级，导致发展人工智能的成本不断提高。一些初创企业能够筹集大量资金，是因为长期的投资回报是非常巨大的(高风险/高回报)。制定投资规划的关键在于排列资源的优先次序以及一个能够反映人工智能风险的深思熟虑的决策过程。

所有客观条件逐渐汇聚之后，人就成为决定性因素，其中领导才能是一个深远且难得的要素。鉴于人工智能浪潮基于与以往完全不同的核心技术(以神经计算为核心)，它需要高层管理团队的高级管理能力。

同时，人工智能驱动的新兴行业是如此多样化和跨学科(从基因学到机器人，凡是你可以想到的)，因此企业需要一个具备创新精神的人(虽然这并不容易，因为今天的社会生活在很多领域都是非常专业化的)。

值得指出的是，人工智能创新飞轮的核心是数据一知识一用户体验一新的数据的反馈循环。对这个反馈循环的容量和速度进行优化是规划中非常重要的一环。

最后要强调的是，居于战略核心的是基于当前的现状和推断积极设定目标，以及展开可以实现目标的行动。