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2018年第1周认知模型迭代

本周是2018年AI微学院“碎片化迭代学习”第1周。我们从这一轮“知识AI数据的输入,训练出来的AI认知模型-本轮进行的模型修正”3个层面进行总结分析。

1、知识输入

本周是2018年AI微学院成立后的第1周,也是和大家一起训练AI认知模型的第一周。我们这一周主要为学习者提供了5个AI知识碎片:

因为人工智能是颠覆性的技术变革,如果不跟上科技发展,会被时代所抛弃。

我们对待人工智能应该首先有自己的基本认识,然后用每天AI微学院的知识碎片来提升自己的认知。

我们的学习方法的科学依据是机器学习中的人工神经网络算法。神经网络就是一种通过数据训练提升模型的方法。这种方法本质上是更“人性”的方法。

我们会采用每周5天进行知识碎片学习,周6完成模型总结和迭代修正。

中关村人工智能科技园。

2、认知模型

3、模型定量评估和修正:

评估:以下评估从用户和文章访问数据分析获得

2.神经网络的知识细节技术难度要再降低:阅读量下降9%。

3.对于人工智能学习最关注的地区是北京40.41%,关注的男性占77%。

4.用户留言:需要对于具体人工智能企业和行业情况的了解。

修正:

1.增加人工智能业相关行业的知识。

2.增加人工智能知识描述的生动性。

如果你喜欢微学院的内容,那就你动动手指,将本文发送到朋友圈,让身边的人也一起学习共同进步吧。

最后,提一个问题:提到人工智能,你脑子里第一反应的事什么呢?欢迎您在评论区留言。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180106B09WJT00?refer=cp_1026
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