一文概览蚂蚁金融数据中台

数字经济时代，“一切业务数据化”，数据的极速膨胀和应用的百花齐放，带来了数据管理和组织架构上的挑战。蚂蚁金服基于多年数据中台建设实践，提供从数据平台规划咨询、大数据平台搭建、数据资产研发到业务应用的一整套端到端的金融数据中台解决方案。

一.行业现状及痛点

1.缺乏体系化数据中台规划

数据中台包括数据技术及数据资产的沉淀，但随着数据新技术和企业业务的快速发展，传统企业缺乏一套可持续演进的数据平台架构规划来指导数据平台的建设，从而导致系统建设无法跟上业务发展的步伐，平台的重复投资和组织的隔阂角力现象严重，数据共享和人才培养无从谈起，数字化之路虽偶有成效，但不可持续。

2.缺乏大数据技术处理能力

在大数据时代，数据类型多样化且数据价值密度低，要产生业务价值，必然无法避免对海量的结构化/非结构化数据、离线/实时数据进行统一的采集计算加工，传统企业缺乏完整的大数据采集加工的技术能力，所以只能产生有限的业务价值，无法享受到大数据时代的技术红利。

3.缺乏大数据资产建设和治理经验

在大数据时代，需要对类型多样化的海量数据进行快速建模、高效加工、有效治理、安全访问，才能形成精品资产以产生高业务价值，传统企业缺乏大数据资产建设和治理的经验，在大数据的数据模型、数据标准、数据质量等方面无法形成有效管控，从而陷入“数据泥沼”不可自拔。

4.缺乏大数据应用的经验和能力

在大数据时代，数据支撑业务的手段更加丰富，传统企业缺乏挖掘数据价值的手段，对数据的应用大部分还停留在简单的规则与统计上，业务应用的智能创新匮乏；对于数据如何跟业务应用结合，也没有成熟的经验，这些已成为制约企业数据业务化的重大问题。

二.方案架构

完整体系化的数据中台

蚂蚁金服提供完整的数据中台解决方案，涵盖基础的分布式云平台架构、在线/离线数据的采集能力、海量数据加工和存储能力、数据资产建设能力、数据资产管理能力，并结合多年的风控、营销、客服的经验，提供智能风控、智能营销、智能客服等业务应用的解决方案，帮助企业实现大数据的业务价值。

自主可控的技术能力

蚂蚁金服提供的数据中台解决方案从底层云平台到上层业务应用，全部自研，并经历大量的业务应用的检验，是完全适合企业数据中台建设需要的成熟的平台和技术。

完备的数据资产化能力

蚂蚁金服基于每日数百 T 增量数据的数据建模、质量管理、资产管理的经验，输出成熟的 OLP 建模、数据质量、标签管理的方法论和产品化工具，帮助企业从根本上革新现有数据管理机制，提升数据质量，规范数据资产的管理和使用，让数据敢于被用，给企业业务应用建设打下坚实基础。

成熟的业务应用能力

蚂蚁金服多年以来在银行、基金、保险、支付等金融行业沉淀了丰富的应用建设能力和业务运营能力，针对性的打造了金融企业的营销、风控、客服等业务应用产品，可以帮助企业缩短业务数据化进程，快速实现业务价值。