人工智能如何定义医疗保健的未来？

尽管我们的大脑拥有巨大的存储和处理能力，但我们更喜欢将数据存储在数字空间中。因此，数字数据正在扩大，预计到2020年将达到44万亿GB。当然，如此大的数据对于人类来说是不可能处理的，因此人工智能(AI)将需要跟踪、管理和可能处理它。

虽然“真正的”人工智能是在不久的将来，但我们已经开始使用以自动驾驶汽车、搜索引擎、安全监视和其他设备为形式的狭义人工智能。同样，我们可以看到人工智能在医疗保健方面的潜在影响，它展示了诊断、治疗和护理的乐观前景。让我们来看看医疗保健领域的一些革命性的例子，它们肯定会颠覆整个行业，并引领我们找到更具创造性的解决方案。

a .挖掘医疗记录的治疗计划

人工智能在医疗保健领域最明显的应用之一是数据管理。收集、存储和规范化数据是改变现有的医疗系统的主要步骤。Google Deepmind Health项目可以让我们看到这项工作非常出色，它可以挖掘医疗大数据，提供更好的解决方案。

对患者进行的每一次测试或扫描都包括一组信息，这表明患者是否处于危险中，或在治疗中有哪些决定性步骤。如果这个信息(以大数据的形式)可用，它可以帮助医院和医生拯救生命。为了对这些数据进行排序并提供相关的建议/解决方案，人工智能帮助了我们。人工智能系统不是通过编程来识别问题的潜在症状或体征，而是经过训练，将数据解释为重要的结果。这将使医生能够了解这个问题并提供有效的治疗。

目前，这项深度学习研究正在伦敦大学学院的Moorfields和head / neck扫描中进行。这些问题被记录、储存和分类，以向临床医师推荐正确的行动路线。

b .协助医生执行重复性任务

人工智能的另一个应用是认知帮助，它通过分析和推理能力来帮助健康。其中一个潜在的积极的例子是医疗筛网，它的目的是简化心脏病学和放射学的决策。IBM的项目将分析放射学图像(基于认知学习)，并将发现和检测问题，更快。因此，放射科医师不会轻易处理小型病例，而是把注意力集中在复杂的病例上，因为在这种情况下，人的监督更为重要。

c .减少个人咨询

假设你有头痛，你感到头晕，但你不确定疾病。你需要去看医生，但是两天后你会得到预约。现在AI正在填补这个空白。

有像巴比伦这样的应用程序正在进行在线咨询。在人工智能的支持下，应用程序允许用户报告疾病症状，然后通过语音识别检查疾病数据库。一旦对病人的病史进行分析，并结合目前的情况，巴比伦就会向他们提供相关的建议。与此同时，应用程序也提醒患者进行调解、跟进和改变行动过程。这样的应用程序通过机器学习(ML)来了解不同患者面临的问题，研究他们，并使用这个数据库提供相关的建议。通过这些例子，我们可以有理由证明，医疗保健中的移动应用正在创造新的机遇和创新。

d .为了更健康、更长寿而发展基因组学

人工智能极大地影响着遗传学和基因组学。以深度基因组学为例，它分析了遗传信息和医疗记录的数据模式，从而验证了疾病的变化和联系。有了这个，就引入了新一代计算技术，让遗传学家预测当DNA经历任何自然或治疗性遗传变异时细胞内会发生什么。

在类似的背景下，美国遗传学家克雷格文特尔(Craig Venter)正在研究一种算法，该算法可以根据患者的DNA设计出病人的身体特征。作为他工作的延伸，他有自己的企业，即人类长寿公司。HLI的科学家创建了最大的测序基因组和表型数据数据库，可以在早期发现癌症或其他血管疾病。

E．药物创造

开发药物的临床试验是一个漫长的过程，有时需要十年甚至更长的时间，甚至花费一百万美元。为了使他的过程具有成本效益，并确保创新能以最快的速度到达医疗行业(特别是在流行病方面)，人工智能已经做出了一些惊人的贡献。

其中一个流行的例子是Atomwise，它使用超级计算机来检查分子结构的数据库，以找到相关的治疗方法。在过去，Atomwise利用虚拟搜索来寻找安全和现有的药物，以减少埃博拉病毒的影响。人工智能技术所建议的药物在短短一天之内就证明了这种效果，否则需要数月甚至数年的时间。

人工智能如何定义医疗保健的未来?

起初，人工智能必须打破与它的潜力相关的偏见和恐惧，并将其与医疗保健等关键领域联系起来。然而，通过以上所讨论的例子，AI无疑在维护、诊断和治疗上体现了它的重要性和实时应用。在接下来的时间里，我们可以通过医疗移动应用程序开发在领域中进行一些有趣的创新，并且将会有大量的医学发现，由人工智能支持和管理。

作者：Kartik Kakar

来源：becominghuman

编译：FintechProbe