基于区块链与大数据构建共享经济基石

导读：将区块链技术或者其采用的算法证明机制引入共享经济，可以建成一个完全透明、无主、分散的共享平台和系统。能在没有任何形式中介的情况下，保证各种交易方安全进行交易，这些交易方包括个人、企业甚至是政府。区块链有可能成为共享经济或者互联网的基石，在未来，区块链会上升到数据治理和经济治理层面，从而极大地改变经济模式，改变我们整个世界的生产和运营模式。且随郭树行博士一起了解一下基于区块链与大数据如何构建共享经济基石。

▌区块链与大数据的发展差距

大数据，需要应对海量化和快增长的存储，这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术，能够弹性扩张存储容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大数据存储技术的基础。另外，大数据对存储技术提出的另一个挑战是多种数据格式的适应能力，因此现在大数据底层的存储层不只是HDFS，还有HBase和Kudu等存储架构。

区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说，区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

2011年，“大数据”第一次上榜，位于技术萌芽期的爬坡阶段，当时还统称为“‘Big Data’ and Extreme Information Processing and Management”(“大数据”和极端信息处理和管理)。

2012年更进一步，并在2013年几乎达到了过热期顶峰。经历了2014年的下滑，从2015年开始，“大数据”突然从曲线中消失，可解读为Gartner对大数据的定位已从“新兴”转为“主流”。当前，大数据对于企业的意义已从能力要素上升为战略核心。

相对而言，“区块链”直到2016年才第一次出现在《技术成熟度曲线》中，并直接进入“过热期”。总的来看，“大数据”和“区块链”所处的生命周期阶段大不相同，两者约有5年左右的差距。

▌区块链和大数据的相互差异

大数据通常用来描述数据集足够大，足够复杂，以致很难用传统的方式来处理。而区块链能承载的信息数据是有限的，离“大数据”标准还差得很远。区块链与大数据有几个显著差异：

结构化vs非结构化：区块链是结构定义严谨的块，通过指针组成的链，典型的结构化数据，而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。

独立vs整合：区块链系统为保证安全性，信息是相对独立的，而大数据着重的是信息的整合分析。

直接vs间接：区块链系统本身就是一个数据库，而大数据指的是对数据的深度分析和挖掘，是一种间接的数据。

数学vs数据：区块链试图用数学说话，区块链主张“代码即法律”，而大数据试图用数据说话。

匿名vs个性：区块链是匿名的（公开账本，匿名拥有者，相对于传统金融机构的公开账号，账本保密），而大数据有意的是个性化。

▌区块链和大数据的融合关系

区块链是一种不可篡改的、全历史的分布式数据库存储技术，巨大的区块链数据集合包含着每一笔交易的全部历史，随着区块链技术的应用迅速发展，数据规模会越来越大，不同业务场景区块链的数据融合会进一步扩大数据规模和丰富性。

区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性，让更多数据被解放出来，推进数据的海量增长。区块链的可追溯性使得数据从采集、交易、流通，以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书，也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。

区块链能够进一步规范数据的使用，精细化授权范围。脱敏后的数据交易流通，则有利于突破信息孤岛，建立数据横向流通机制，形成“社会化大数据”。基于区块链的价值转移网络，逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。 区块链提供的是账本的完整性，数据统计分析的能力较弱。大数据则具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术，极大提升区块链数据的价值和使用空间。

大数据的技术生态百花齐放，没有哪个软件能解决所有的问题，能解决问题也是在一个范围内，即使是Spark、Flink等。在强调透明性、安全性的场景下，区块链有其用武之地。在大数据的系统上使用区块链技术，可以使得数据不能被随意添加、修改和删除，当然其时间和数据量级是有限度的。通过把大数据与区块链相结合，能让区块链中的数据更有价值，也能让大数据的预测分析落实为行动，它们都将是数字经济时代的基石。

▌两者融合创新的消费积分链案例

基于区块链和大数据共同构建“全要素积分链”，跳出单一的追溯体系思维，将目标聚焦在建设“信用体系”和打造“数据智能”两个方面。

1 ▏建设“信用体系”

利用区块链去中心化或多中心化模式，对外形成政府部门、行业企业、相关服务机构之间跨组织的互信关系，以较低的“技术成本”解决了信任成本高企这一“管理难题”。

2 ▏打造“数据智能”

基于区块链、大数据技术，对内形成数据互通互联、共治共享的机制，以“数据智能”赋能企业，推动产品互联网运营能力的提升。要推动中国积分建设，单靠传统的追溯系统进行事后究责是远远不够的。我们需要更多真实的数据，并打通生产、流通、消费等全产业链环节，通过数据的整合分析，从被动监管，到主动帮助企业提升。

但将目标聚焦在建设“信用体系”和打造“数据智能”两个方面就需要解决两个核心问题：

一是企业自建或第三方平台公信力不足，部分企业参与力度不够等导致的无法确保数据的真实性和可靠性。

二是政府或企业建设标准不统一、政府部门分段监管等导致的数据难以流通和数据孤岛问题。

▌走向未来成为互联网的新基石

不完全统计，2015年我国大数据相关交易的市场规模为33.85亿元，2016年国内大数据交易市场规模达到62.12亿元，2020年将达到545亿元。

基于以上认知，创新性的将区块链的技术与跨界积分管理提升支撑体系结合，形成“全要素积分链”，其目的在于帮助企业提升产品积分，其核心是以产品为中心，形成积分闭环，纵向打通企业端到消费端的产品供应链，由原来只注重产品本身的积分管理，延伸至消费者的消费体验；横向则以产品标准和检验检测作为保障，围绕产品的生命周期，建立产品制造、流通、消费全产业链积分管理，形成全要素管控和发展。

针对大数据交易共性敏感问题，缺乏全面、权威、有公信力的解决方案。在中心化系统结构下，大数据交易存在成本、管理、安全性、灵活性等方面的问题难以突破，对大数据安全共享与交易形成了挑战。

利用区块链去中心化或多中心化模式，对外形成政府部门、行业企业、相关服务机构之间跨组织的互信关系，努力实现建平台、定标准、构生态三个方面。利用区块链技术将最终解决可追溯性、数据安全真实性、以及开放性、保密性、一致性等问题。

通过区块链过往数据不可篡改的特性，把数据变成受保护的虚拟资产，确保每笔交易和数据都有确权证书。保证数据真实性有效性；基于既有风控模有效降低欺诈风险；助力相关部门智慧决策。