AI基础设施成发展关键！离不开算法、算力和数据三大要素！

自1956年人工智能的概念被正式提出以后，人工智能技术在60多年的发展历史里，在通过3次发展与2次低谷，政策和技术鼎力推动，中国产业已初步具备爆发条件,目前而言，政策和资金的支持、人才储备、技术的积攒和突破已给人工智能的发展赋予了根本条件；在数据支持、技术突破与政策推动的合力下，人工智能规模化应用已经具有很大的爆发基础。

人工智能技术的发展对原有信息基础设施提作出了全新的要求，并赐与了非常全面智能化的动能，与5G相互赋能在5G时代，随着移动互联的能力突破传统带宽的限制，时延问题与大量终端接入能力得到基础解决，智能感应、大数据和智能学习的能力会充分发挥，并且整合成强大的体系，人工智能技术提高5G网络性能。

5G网络推进人工智能技术

人工智能技术在跨领域特征挖掘、海量数据分析与动态策略生成等发面的天然优势，增进网络架构从烟囱式向云化、软件定义化与虚拟化演进，应用AI技术能够对未来的网络性能和需求进行准确预测与动态调整，完成网元智能、预测智能、运维智能、边缘智能和切片智能等，把5G打造成为全自动部署管控、自学习与自优化的智能网络，5G网络推进了人工智能技术在各行业落地应用。

超高传输速率和边缘计算功能

5G网络的大连接、低时延与高速率等特性与云化、切片化的网络形态，赋予了万物互联的能力，支持各个产业的数字化转型，为人工智能的运用供给了多样化技术支持，超大连接能力能够创造前所未有的海量数据，是推动人工智能技术应用的核心。与此同时，海量数据在云端的结合，让人工智能得以依据汇聚的数据进行全局的判断和决策，在现场演示车联网的人工智能功能时，5G特有的超高传输速率和边缘计算功能。AI基础设施成发展关键人工智能技术的发展离不开算法、算力和数据三大要素。

人工智能各类应用场景的普及与发展，对用于AI的ASIC芯片、GPU等各类硬件加速器、AI安全管理工具和数据中心等基础设施的建设也提出了比较广泛并且多样化的需求。最近，科技部印发《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，这里指出，要推进人工智能基础设施包括网络基础设施、大数据基础设施与计算基础设施建设，同时提高传统基础设施的智能化水平，形成新一代人工智能广泛应用的基础设施体系。

建设人工智能研发基地和开放创新平台，推动公共数据安全有序开放，是强化人工智能研发创新的基础条件支撑。智能化信息基础设施发展建议人工智能对于新一代信息基础设施的赋能影响日益凸显，但相关基础设施的智能化发展不是一蹴而就的。2017年，随着行业使用越来越广泛，大数据基础性战略资源的地位日益凸显，数据确权、数据安全、隐私保护、流通管控、共享开放等问题日益受到关注，也成为大数据产业系统研究和应用的新热点。